Data Engineer(m/w/d) Azure Databricks

Über uns

Wir sind FIEGE. Ein Familienunternehmen, das innovative Geschäftsmodelle in den Bereichen Logistik, Digital, Real Estate und Ventures vorantreibt - und das seit über 150 Jahren. Als Innovationsführer in der Branche beschäftigen wir bei FIEGE mehr als 22.000 Mitarbeitende an rund 136 Standorten in 14 Ländern.

Unsere Unternehmenskultur und der FIEGE-Erfolgsspirit machen uns einzigartig und verbinden alle unsere Kolleginnen und Kollegen. Denn wir leben familiäre Werte und ein respektvolles Miteinander. Die gemeinsame Basis dafür bildet der FIEGE Kompass mit unseren Grundsätzen für eine wertschätzende Zusammenarbeit und gute Führung. Damit legen wir den Grundstein für eine starke Gemeinschaft heute, morgen und für zukünftige Generationen.

Wir suchen für unser Team Data& AI am Standort Münster – Am Mittelhafen, Greven, Landesweit zum nächstmöglichen Zeitpunkt Unterstützung als Data Engineer(m/w/d) Azure Databricks.

Was du machst

• Du entwickelst, betreibst und optimierst moderne Data Pipelines mit Azure Databricks und Lakeflow.
• Du implementierst automatisierte Deployment-Prozesse auf Basis von Declarative Automation Bundles (DAB) und baust Test- sowie CI/CD-Pipelines auf.
• Du setzt eine ganzheitliche Medaillon-Architektur in Databricks um.
• Du stellst Datenqualität, Governance und Compliance sicher – in enger Zusammenarbeit mit unserem Data Governance Team.
• Du arbeitest aktiv an der Weiterentwicklung unserer Data-Plattform-Strategie mit.
• Du kooperierst eng mit Data Scientists, Analysts, Product Ownern und Fachbereichen, um datengetriebene Anwendungsfälle umzusetzen.
• Du teilst Dein Wissen im Team – durch Code Reviews, interne Schulungen und Mentoring.

Was du mitbringst

• Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Du bringst mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering mit, idealerweise mit Fokus auf Azure Databricks.
• Du verfügst über fundierte Kenntnisse in Deployment-Prozessen (z. B. mit Azure DevOps und Git).
• Du hast sehr gute Kenntnisse in Apache Spark und Python, insbesondere im Umgang mit Databricks Notebooks und der Datenverarbeitung.
• Du hast Erfahrung in der Datenmodellierung sowie mit ETL-/ELT-Prozessen und der Performance-Optimierung verteilter Datenpipelines.
• Du überzeugst durch analytisches Denkvermögen, eine strukturierte Arbeitsweise und starke Kommunikationsfähigkeiten – auch im Austausch mit nicht-technischen Stakeholdern.
• Du hast idealerweise erste Erfahrungen mit AI-assisted Development, Skills, Agents oder MCP-basierten Entwicklungsumgebungen gesammelt.
• Du verfügst über fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Was noch bei uns zählt

Bei uns zählt die Qualifikation – unabhängig von Alter, Geschlecht, Behinderung, sexueller Orientierung/Identität sowie sozialer, ethnischer und religiöser Herkunft. Wir freuen uns auf Bewerbungen von Menschen mit vielfältigen Hintergründen.