Data Engineer (m/w/d)

Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Ausbildung und relevante Praxiserfahrung im Data Engineering.

Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie praktische Erfahrung mit Python; Erfahrung mit Spark und PySpark ist wünschenswert.

Praxiserfahrung mit Microsoft Fabric, insbesondere Lakehouse, Warehouse, OneLake, Data Factory, Notebooks und Datenpipelines, oder fundierte Erfahrung mit vergleichbaren Azure-Datendiensten.

Gutes Verständnis von dimensionaler Datenmodellierung, Medallion Architecture, ETL/ELT-Mustern, Delta/Parquet sowie strukturierten und semi-strukturierten Daten.

Erfahrung mit Git, Azure DevOps, CI/CD, automatisierten Tests und Infrastructure as Code ist von Vorteil.

Grundverständnis von Power BI, semantischen Modellen und DAX; der Schwerpunkt der Rolle liegt jedoch auf Data Engineering und Datenplattformen.

Kenntnisse zu Datenschutz, Informationssicherheit und Data Governance im Cloud-Umfeld sind wünschenswert.

Strukturierte, analytische und qualitätsorientierte Arbeitsweise mit Blick auf Wartbarkeit und Betrieb.

Beratungsstärke und klare Kommunikation, auch gegenüber nicht technischen Ansprechpartnern.

Freude an Teamarbeit, Wissenstransfer und der gemeinsamen Entwicklung verbindlicher Standards.

Eigeninitiative und Bereitschaft, neue Funktionen im Microsoft-Data-Ökosystem kontinuierlich zu bewerten und nutzbringend einzusetzen.