Data Engineer (LATAM Airlines)
2BRAINS · Chile ·
- Work mode
- Hybrid
- Category
- Data engineering
- Salary
- clf 2,000 – 3,000 / month
El Data Engineer existe para transformar datos crudos en activos de datos confiables y estratégicos, habilitando a LATAM Airlines a avanzar hacia una cultura Data-Driven, donde las decisiones se respalden en datos.
Sus responsabilidades incluyen:
- Diseñar arquitecturas y soluciones de datos de alta complejidad.
- Crear y optimizar pipelines escalables y eficientes.
- Definir modelos de datos y vistas para dominios críticos de negocio.
- Evaluar la completitud y madurez de los journeys (Bronze/Silver/Gold).
- Liderar la integración de nuevas fuentes y el roadmap de evolución.
- Asegurar cumplimiento de normativas, estándares, costos y SLAs.
- Guiar buenas prácticas de versionamiento, documentación y CI/CD.
- Colaborar y alinear con stakeholders técnicos y de negocio.
Debe asegurar que los datos estén disponibles de manera oportuna, limpios, seguros y estructurados para el uso por analistas, equipos de producto, negocio y ciencia de datos.
Buscamos un/a Data Engineer con experiencia sólida en entornos productivos, capaz de construir y mantener pipelines robustos y escalables. El/la candidato/a debe poder convertir necesidades de negocio y sostenibilidad en modelos de datos claros, trazables y listos para analítica y reportabilidad.
Experiencia y habilidades técnicas (avanzadas):
- SQL
- Python
- GCP
Experiencia con:
- BigQuery
- Dataform
- Dataflow
- Pub/Sub
- Cloud Run
- Cloud Storage
Conocimientos clave:
- Arquitectura Medallion (Bronze/Silver/Gold).
- Modelado de datos y diseño de arquitecturas analíticas.
- Gobierno de datos y compliance.
- APIs y servicios de integración.
- Terraform, Git y CI/CD.
- Monitoreo, observabilidad y optimización de costos.
- Optimización de consultas en BigQuery (Partitioning & Clustering).
Rasgos y forma de trabajo: buscamos criterio para asegurar calidad y trazabilidad, orientación a la seguridad y al cumplimiento, capacidad de colaboración con múltiples stakeholders y buen entendimiento del ciclo de vida de datos (del ingreso al consumo). Se espera comunicación clara para documentar decisiones técnicas, y disciplina para versionar y automatizar (CI/CD) manteniendo estándares de ingeniería.
- Trabajar con un equipo de alto rendimiento: aprendemos y nos desarrollamos juntos.
- Acceso a grandes clientes y proyectos desafiantes.
- Aprendizaje y crecimiento permanente: organizamos meetups, capacitaciones y actividades culturales.
- Un entorno de trabajo flexible y dinámico.
- Espacio para charlas internas.
- Asignación de computadora para tu trabajo.
- Cursos de especialización.