Привет!
Мы строим Data Lake под регуляторное хранилище на базе ClickHouse. Ищем опытного Data Engineer, который не понаслышке знает, как всё устроено - от архитектуры хранилища до тонкостей работы конкретной СУБД под нагрузкой.
Вам предстоит разобраться в сложном legacy-коде, спроектировать и запустить надёжные пайплайны данных, а также поучаствовать в ключевых архитектурных решениях. Мы ждём человека, которому интересно данное направление, который умеет аргументировать свою позицию и берёт ответственность за результат.
Технические требования (Hard Skills)
Обязательно
- Oracle PL/SQL: чтение и понимание сложного существующего кода (пакеты, хранимые процедуры, функции, тонкости транзакционной логики), умение переносить/перепроектировать бизнес-логику под новый стек.
- SQL: отличное владение аналитическим SQL: сложные JOIN, оконные функции, CTE, агрегации, оптимизация запросов.
- ClickHouse: уверенный опыт работы - движки таблиц (MergeTree-семейство и др.), партиционирование, индексы, материализованные представления, движки для интеграции, кодеки сжатия, репликации.
- Apache Airflow: разработка production-ready DAG, управление зависимостями, retry/backfill, переменные и соединения, мониторинг ошибок.
- DataLake: понимание архитектур хранилищ, моделирование данных под аналитику, работа с большими объёмами, опыт с Apache Iceberg как плюс.
Важно (будет плюсом)
- Python: уверенный уровень (автоматизация ETL, работа с Airflow, клиентами БД, тестирование).
- Trino: понимание принципов работы, построение запросов, оптимизация JOIN, работа с каталогом.
- Apache Spark: опыт batch-обработки (PySpark), интеграция с Iceberg/S3, понимание распределённых вычислений.
- Data Quality: опыт внедрения проверок качества данных, мониторинг аномалий.
- Мониторинг: построение мониторинга пайплайнов, автоматизация алертинга.
- Инфраструктура и CI/CD: Git, опыт работы с S3-compatible storage, понимание CI/CD для data-конвейеров.
Будет преимуществом
- Опыт работы в банковской сфере: знание банковских продуктов, плана счетов, принципов учёта.
- Знание регуляторной отчётности.
- Опыт работы с PL+ (ЦФТ).
- Опыт проектирования lakehouse-архитектуры.
- Опыт миграций с legacy-хранилищ.
Опыт работы
- От 3 лет в IT, из них не менее 1 года в роли Data Engineer / ETL-разработчика / инженера данных.
- Опыт работы с высоконагруженными аналитическими системами и большими объёмами данных.
- Опыт участия в архитектурных обсуждениях и проектировании решений.
- Желателен опыт в финансовом секторе / банках.
Образование
- Высшее техническое/математическое/IT.
Личные качества (Soft Skills)
- Умение работать в команде и эффективно коммуницировать с аналитиками, архитекторами, разработчиками и бизнесом.
- Умение аргументировать технические решения и участвовать в конструктивных дебатах.
- Самостоятельность, проактивность, ответственность за результат.
- Готовность разбираться в чужом сложном legacy-коде.
- Внимательность к деталям и аккуратность при работе с критичными финансовыми данными.
Что мы предлагаем:
- Абсолютную свободу от бюрократии – здесь ценят инициативу и идеи.
- Дружелюбную корпоративную атмосферу и поддержку со стороны коллег.
- Возможности для обучения и развития – мы готовы инвестировать в ваш профессиональный рост.
- Ежегодный пересмотр зарплаты с учётом ваших достижений.
- Годовой бонус, который приятно дополняет вашу зарплату.
- Современный и уютный офис, который вошёл в Топ-10 лучших в Казахстане.
- Офисный формат работы с возможностью удаленного подключения при необходимости.
- Бесплатный тренажерный зал в офисе.
- Электронную библиотеку.
- Релокационный пакет.