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Data Engineer Junior at Stefanini Latam – Santiago | Jobyssey

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Data Engineer Junior

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Stefanini Latam · Santiago, Chile · 3 weeks ago

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Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos ETL/ELT, tanto batch como event-driven.
Implementar soluciones de procesamiento y almacenamiento sobre Google Cloud Platform.
Desarrollar procesos utilizando Python, SQL y Spark/PySpark.
Trabajar con servicios como BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Dataproc y Pub/Sub.
Implementar y mantener procesos de orquestación mediante Airflow / Cloud Composer.
Participar en la construcción y evolución de arquitecturas Data Lake, Data Warehouse y/o Lakehouse.
Diseñar y optimizar modelos de datos para procesamiento y explotación de información.
Automatizar procesos y despliegues mediante prácticas de CI/CD e Infrastructure as Code, idealmente utilizando Terraform.
Implementar controles que aseguren la calidad, integridad, trazabilidad y disponibilidad de los datos.
Optimizar pipelines, consultas y procesos considerando performance, escalabilidad y uso eficiente de recursos.
Participar en procesos de migración y modernización de plataformas de datos hacia Cloud.
Colaborar con equipos de Arquitectura, Data Science, BI, Desarrollo y áreas de negocio.
Documentar arquitecturas, pipelines, modelos y soluciones implementadas.
Apoyar técnicamente al equipo y promover buenas prácticas de Ingeniería de Datos.

Stack principal:

Google Cloud Platform (GCP).
BigQuery.
Cloud Storage.
Dataflow y/o Dataproc.
Pub/Sub.
Python.
SQL avanzado.
Apache Spark / PySpark.
Desarrollo de pipelines ETL/ELT.
Modelamiento y transformación de datos.
Airflow / Cloud Composer para orquestación.

Conocimientos deseables:

DBT y/o Dataform.
Terraform.
Git y procesos CI/CD.
Data Lake / Data Warehouse / Lakehouse.
Hadoop y/o Kafka.
Bases de datos relacionales y NoSQL.
Machine Learning y/o Vertex AI.
Gobierno y calidad de datos.

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