Cel stanowiska
Rola odpowiada za projektowanie, budowę i
utrzymanie warstwy danych wspierającej aplikacje wewnętrzne, raportowanie oraz
procesy operacyjne i analityczne spółki działającej w branży tradingu
energetycznego i gazowego. Celem jest dostarczanie stabilnych, skalowalnych i
dobrze udokumentowanych pipeline’ów danych zasilanych z różnorodnych
zewnętrznych systemów i giełd energii.
Stanowisko łączy data engineering, automatyzację i
współpracę między funkcyjna. Osoba na tej roli pracuje na styku baz danych,
ETL/ELT, hurtowni danych, aplikacji biznesowych oraz zespołów Data Science,
DevOps i developmentu.
Co oferujemy
- Realny wpływ na architekturę danych,
rozwój hurtowni danych oraz standardy integracji i automatyzacji w spółce.
- Pracę na styku danych, aplikacji i
biznesu, z dużą ekspozycją na rzeczywiste procesy operacyjne i analityczne
organizacji.
- Bliską współpracę z zespołami Data
Science, DevOps, developerami oraz użytkownikami biznesowymi przy projektach o
wysokiej użyteczności.
- Szeroki zakres ownershipu: od
projektu rozwiązania, przez development i wdrożenie, po utrzymanie i dalszą
optymalizację.
- Środowisko, które oczekuje
samodzielności, jakości technicznej, odpowiedzialności i inicjatywy w budowie
nowoczesnej funkcji danych.
Wymagania
- Komercyjne doświadczenie na poziomie
Mid w obszarze Data Engineering, ETL/ELT, integracji danych lub budowy hurtowni
danych.
- Bardzo dobra znajomość SQL oraz
praktyka w pracy z relacyjnymi bazami danych — przede wszystkim MySQL
i/lub Microsoft SQL Server — obejmująca transformacje, optymalizację
zapytań i zarządzanie schematami.
- Bardzo dobra znajomość Python w
kontekście przetwarzania danych, integracji i automatyzacji, w tym praca z
bibliotekami takimi jak pandas, SQLAlchemy, requests, openpyxl.
- Doświadczenie w budowie i utrzymaniu
procesów ETL/ELT oraz orkiestracji workflowów w Apache Airflow (mile
widziana znajomość TaskFlow API).
- Praktyczna znajomość zagadnień
związanych z jakością danych, walidacją, monitoringiem i obsługą błędów.
- Doświadczenie w integracji danych z
różnych typów źródeł: REST API, SFTP, pliki XML, pliki Excel
— ze szczególnym uwzględnieniem środowisk, gdzie dane napływają z zewnętrznych
systemów giełdowych lub ERP.
- Doświadczenie w pracy z hurtownią
danych lub warstwami analitycznymi wykorzystywanymi przez raportowanie i
aplikacje.
- Umiejętność współpracy z
programistami, DevOps i użytkownikami biznesowymi przy przekładaniu wymagań na
rozwiązania techniczne.
- Ownership, samodzielność, dobra
organizacja pracy oraz znajomość języka angielskiego na poziomie co najmniej
B2.
Mile widziane
- Znajomość Bloomberg API, Microsoft
Graph API (SharePoint, OneDrive) lub innych źródeł danych finansowych i
rynkowych.
- Znajomość lub doświadczenie z
systemem ERP Comarch XL jako źródłem danych w procesach ETL.
- Znajomość Azure, Kubernetes, Docker,
GitHub Actions, ArgoCD, Helm lub podobnych elementów nowoczesnego stacku
deploymentowego.
- Doświadczenie z narzędziami typu
dbt, Kafka, CDC lub rozwiązaniami wspierającymi nowoczesne platformy danych.
- Praktyka we wspieraniu aplikacji
biznesowych od strony danych oraz w budowie integracji między systemami.
- Doświadczenie we współpracy z Data
Science lub w środowisku tradingowym, energetycznym lub gazowym —
branżowa znajomość instrumentów (TGE, EEX, TTF, EUA, kontrakty terminowe)
będzie dodatkowym atutem.