Data Engineer - Indaiatuba/SP

Sobre A Vaga

Como Data Engineer atuando na John Deere, localizada no Escritório Regional em Indaiatuba/SP, você irá projetar, desenvolver e manter soluções de dados escaláveis, incluindo pipelines, processos de ETL e integrações entre diferentes fontes. Também será responsável por garantir a qualidade, segurança, disponibilidade e confiabilidade dos dados, colaborando com áreas técnicas e de negócio para transformar necessidades em soluções que apoiem decisões estratégicas e iniciativas orientadas por dados. A posição oferece a oportunidade de atuar em um ambiente global, tecnológico e inovador, contribuindo para soluções que apoiam o propósito da John Deere de fazer a vida avançar.

Principais Responsabilidades

• Desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados: Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis para ingestão, processamento e armazenamento eficientes.
• Integração de dados e processos de ETL: Integrar diferentes fontes de dados e desenvolver processos robustos de ETL para garantir a qualidade e a disponibilidade dos dados.
• Gestão de desempenho: Garantir alto desempenho, segurança e confiabilidade do projeto como um todo.
• Colaboração e suporte: Trabalhar em estreita colaboração com as partes interessadas para atender às necessidades de dados e apoiar iniciativas orientadas por dados.
• Governança e segurança de dados: Implementar práticas de governança e medidas de segurança para assegurar a integridade dos dados e a conformidade com requisitos regulatórios.

Habilidades Que Você Precisa

• Bacharelado completo em Engenharia da Computação, Engenharia de Software, Ciência da Computação, Tecnologia da Informação ou área relacionada.
• Certificações AWS e Databricks.
• Inglês fluente, oral e escrito.
• Experiência em projetos e na implementação de pipelines de dados, processos de ETL e soluções de armazenamento que dão suporte a aplicações com uso intensivo de dados.
• Experiência com plataformas e/ou tecnologias de analytics e dados, como Databricks, Spark, Python ou Java.
• Experiência em desenvolvimento em nuvem na plataforma AWS.
• Experiência na implementação de práticas de engenharia, como TDD, DevSecOps, automação de software e CI/CD, além de sólido conhecimento de práticas Agile e XP.
• Excelentes habilidades de resolução de problemas e pensamento crítico.
• Boa comunicação para transmitir conceitos técnicos a partes interessadas não técnicas.
• Capacidade de trabalhar de forma independente e em equipe em um ambiente dinâmico.
• Excelentes habilidades de comunicação oral e escrita.

O Que Te Faz Destacar

• Experiência na implementação de modelos de machine learning.
• Experiência em recuperação de desastres, continuidade de negócios ou gestão de riscos.
• Agilidade de aprendizagem comprovada e forte desejo de inovar.
• Experiência prática no projeto e na implementação de APIs REST/GraphQL, incluindo definição de esquemas, resolvers e otimização de desempenho.
• Experiência com ferramentas e práticas de CI/CD.
• Certificação Databricks Certified Data Engineer.