Data Engineer III (Pleno)

Como é ser uma pessoa DATA ENGINEER PL:

Na operação de Dados CRM, você garante que as equipes de CRM, Canais e Analytics trabalhem com dados confiáveis, governados e disponíveis no tempo certo. Esses dados alimentam a segmentação de campanhas e a automação de jornadas de relacionamento com milhões de clientes.
Você vai atuar em um momento de evolução da arquitetura de dados. Estamos consolidando as bases de CRM em uma plataforma moderna de dados (Databricks), com identificador único de cliente e governança federada. Vai trabalhar em parceria com analistas, times de negócio, canais e a plataforma corporativa de dados. Terá autonomia para priorizar, propor soluções e influenciar decisões técnicas com base em dados e impacto.

Suas principais responsabilidades:

• Construir e evoluir pipelines de dados (ETL/ELT): desenvolver fluxos automatizados, confiáveis e escaláveis, e participar da migração dos pipelines de CRM para a nova arquitetura de dados.
• Modelar e disponibilizar dados para segmentação e personalização: estruturar variáveis e domínios de produto em camadas analíticas. Elas devem estar documentadas e disponíveis com frequência e latência adequadas ao uso. Isso vale tanto para cargas em lote quanto para casos mais próximos do tempo real.
• Garantir qualidade, governança e confiabilidade: definir e acompanhar contratos de dados, SLAs, owners e critérios de qualidade (volumetria, nulos, duplicidades, consistência de identificadores).
• Atuar na prevenção e na correção de falhas que possam afetar campanhas e análises.
• Construir monitoramento e alertas: criar telemetria e alarmística para detectar problemas de forma proativa, antes que cheguem ao cliente.
• Apoiar a integração com plataformas e canais de comunicação: conectar o ambiente de dados às ferramentas de automação e engajamento (como Salesforce Marketing Cloud e Amplitude).
• Apoiar a sustentação das jornadas e a higienização de fluxos.
• Otimizar performance e custo: acompanhar o desempenho dos processamentos e implementar melhorias de eficiência.
• Compartilhar conhecimento: documentar soluções, apoiar colegas e contribuir com boas práticas e com a evolução do time.

O que esperamos de você:

• Conhecimentos técnicos
• Proficiência em SQL (modelagem, procedures, DML, DDL, pipelines) e Python.
• Experiência com plataformas de dados em nuvem e arquiteturas de data lake/lakehouse. Databricks é um diferencial. Experiência com GCP (BigQuery) também é bem-vinda, pois estamos em transição de plataforma.
• Experiência com orquestração de pipelines (por exemplo, Airflow, Databricks Workflows ou equivalentes).
• Boas práticas de engenharia de software: versionamento (Git), testes, code review e documentação.
• Noções de qualidade, governança e observabilidade de dados (contratos, monitoramento, alertas).
• Desejável: familiaridade com plataformas de CRM e engajamento (Salesforce Marketing Cloud, Amplitude), conceitos de segmentação de clientes e CDP.
• Desejável: conhecimento do mercado de meios de pagamento e de produtos financeiros

Jornada de trabalho
• CLT: 8 horas diárias + 1h de intervalo
• Escala 5x2, de segunda a sexta, das 08h às 17h ou das 09h às 18h

Modelo e local de trabalho
• Remoto