Data Engineer - Ia / Data | Híbrido Madrid

En Infortec Consultores seguimos creciendo y buscamos incorporar un/a Data Engineer para participar en proyectos tecnológicos relacionados con Data, Analítica e Inteligencia Artificial.

¿Qué harás?

• Diseñar y desarrollar pipelines de datos batch y streaming.
• Integrar fuentes de datos estructuradas y no estructuradas.
• Implementar procesos ETL/ELT, garantizando la calidad y fiabilidad de los datos.
• Desarrollar procesos de transformación y procesamiento utilizando Python, SQL y Spark.
• Integrar diferentes sistemas y fuentes mediante APIs.
• Trabajar con Kafka u otras tecnologías equivalentes.
• Gestionar información mediante bases de datos SQL/NoSQL y almacenamiento distribuido.
• Automatizar despliegues y operaciones de plataformas de datos.
• Trabajar con tecnologías Cloud, contenedores y CI/CD.
• Aplicar prácticas de Infrastructure as Code (IaC).
• Optimizar el rendimiento, disponibilidad y costes de las plataformas.
• Gestionar esquemas, metadatos y linaje del dato.
• Implementar mecanismos de tratamiento de errores y monitorización.
• Aplicar buenas prácticas de DataOps, calidad y seguridad del dato.

¿Qué buscamos?

• Experiencia profesional como Data Engineer o en posiciones similares.
• Experiencia trabajando con Python y SQL.
• Experiencia con Apache Spark.
• Conocimientos sólidos de ETL/ELT y desarrollo de pipelines de datos.
• Experiencia con Kafka o tecnologías equivalentes.
• Conocimientos de bases de datos SQL/NoSQL y almacenamiento distribuido.
• Experiencia en entornos Cloud.
• Conocimientos de Docker, contenedores y CI/CD.
• Conocimientos de Infrastructure as Code.
• Valorable experiencia en DataOps, calidad, gobierno y seguridad del dato.

¿Qué ofrecemos?

• Modalidad híbrida en Madrid.
• Contrato indefinido.
• Proyecto tecnológico estable y de largo recorrido.
• Participación en proyectos relacionados con Data e Inteligencia Artificial.
• Entorno tecnológico y posibilidades de crecimiento profesional.
• Plan de formación continua.

Infortec Benefits

• Seguro de salud.
• Seguro dental.
• Tickets restaurante.
• Cheque guardería.
• Plan de formación continua.

Requisitos mínimos

• Diseñar y desarrollar pipelines de datos batch y streaming.
• Integrar fuentes de datos estructuradas y no estructuradas.
• Implementar procesos ETL/ELT, garantizando la calidad y fiabilidad de los datos.
• Desarrollar procesos de transformación y procesamiento utilizando Python, SQL y Spark.
• Integrar diferentes sistemas y fuentes mediante APIs.
• Trabajar con Kafka u otras tecnologías equivalentes.
• Gestionar información mediante bases de datos SQL/NoSQL y almacenamiento distribuido.
• Automatizar despliegues y operaciones de plataformas de datos.
• Trabajar con tecnologías Cloud, contenedores y CI/CD.
• Aplicar prácticas de Infrastructure as Code (IaC).
• Optimizar el rendimiento, disponibilidad y costes de las plataformas.
• Gestionar esquemas, metadatos y linaje del dato.
• Implementar mecanismos de tratamiento de errores y monitorización.
• Aplicar buenas prácticas de DataOps, calidad y seguridad del dato. xhfqzwm

Se anima a todos los posibles solicitantes a que se desplacen y lean la descripción completa del puesto antes de presentar su candidatura.
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Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.