Dans le TOP10 des Sociétés de Conseil en Ingénierie en France, le GroupeSCALIANintervient sur des activités de services en management de projets industriels, supply chain, architecture et développement de systèmes numériques embarqués, applicatifs de systèmes d'information et d'Intelligence artificielle dans des secteurs d’activité aussi variés que l’aéronautique, le spatial, l’automobile, le ferroviaire, les services, le luxe ou le retail etc.
Créée en 1989, SCALIAN compte aujourd’hui plus de 5500 collaborateurs répartis dans 11 pays et 15 implantations en France pour un chiffre d’affaires de 550 millions d’euros. SCALIAN travaille pour des grands Groupes du CAC40 sur des projets en AT ou au forfait.
Labellisée Great Place to Work, SCALIAN connait une croissance de 20% chaque année.
Pourquoi SCALIAN ?
- Parce queScalian vous accompagne dans le développement de votre carrière: programme d'onboarding complet sur 1 an avec votre manager et votre RH, programmes de formation personnalisés, communautés techniques, événements internes
- Parce queScalian favorise la Qualité de Vie au Travail: certifications Great Place to Work® et Best Workplaces for Women, prime de cooptation, prime vacances, accord télétravail
- Parce queScalian développe une politique RSE concrète et ambitieuse: mobilité durable, actions environnementales, actionshandicap (accord agréé, processus de recrutement inclusif, formation des managers et des recruteurs, mission handicap avec temps dédié : [email protected] )
Description du poste
Offre d’emploi : Data Engineer (H/F)
- Lieu : Lille
- Télétravail : 2 à 3 jours de télétravail
- Rémunération : Selon profil
- Expérience requise : 5 ans minimum
- Secteur : Banque - Retail
Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data, nous recherchons un Data Engineer capable de concevoir, développer et maintenir des plateformes de données performantes et évolutives.
- Concevoir et développer des pipelines de données robustes et industrialisés.
- Collecter, transformer et intégrer des données provenant de sources multiples.
- Participer à la conception et à l'évolution des architectures Data (Data Lake, Data Warehouse).
- Garantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données.
- Optimiser les performances des traitements et des flux de données.
- Automatiser les déploiements et les processus de gestion des données.
- Collaborer avec les équipes Data, BI, Développement et Métiers pour répondre aux besoins analytiques.
- Participer aux cérémonies Agile (daily meetings, sprint planning, rétrospectives).
Environnement technique : Python, SQL, Spark, Databricks, Airflow, Git, Docker, CI/CD, GCP.
- Expérience confirmée en Data Engineering : Python, SQL, Spark.
- Bonne maîtrise des environnements Cloud avec GCP.
- Solides compétences DevOps : CI/CD, Docker, Kubernetes, automatisation des déploiements.
- Expérience des plateformes Data modernes : Databricks, Airflow, Data Lake, Data Warehouse.
- Sensibilité aux sujets IA et Data Science ainsi qu'à l'exploitation des données pour l'innovation.
- Maîtrise des bonnes pratiques de développement, de la qualité des données et des méthodes Agile.
- Autonomie, esprit d'équipe et capacité à être force de proposition.
Informations complémentaires
Pourquoi Scalian ?
Groupe international à l'ADN entrepreneurial, labellisé Great Place to Work®, avec un onboarding structuré et un accompagnement de carrière personnalisé (formations, mobilités, passerelles métiers).
Île-de-France | CDI
Poste ouvert aux personnes en situation de handicap / titulaires d'une RQTH