Infotel is hiring a Data Engineer in Brest, France, to build and maintain ETL/ELT data pipelines, integrate new data sources, model data, and ensure data quality and platform reliability. The core stack is Python and SQL, with Big Data/Cloud exposure such as Spark, Hadoop, Databricks, Azure, AWS, or GCP.
Objectif:garantir la disponibilité, la fiabilité et la performance des données, contribuant ainsi à la prise de décision et à l'innovation au sein de l'entreprise.
Principales activités :
Développer et maintenir des flux de données (ETL/ELT) répondant aux besoins des projets.
Participer à l'intégration de nouvelles sources de données au sein des plateformes existantes.
Contribuer à la modélisation et à la structuration des données pour faciliter leur exploitation.
Mettre en œuvre les contrôles nécessaires pour garantir la qualité et la fiabilité des données.
Automatiser les traitements récurrents et optimiser les processus de gestion des données.
Participer à l'exploitation et au maintien en condition opérationnelle des plateformes data.
Travailler en collaboration avec les équipes Data, BI, Cloud et métiers.
Identifier et corriger les dysfonctionnements afin de garantir la disponibilité des données.
Rédiger la documentation technique associée aux développements réalisés.
Contribuer à l'amélioration continue des pratiques, outils et processus de l'équipe Data.
Ce que nous recherchons chez vous :
Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'un Master en informatique, Data ou mathématiques appliquées.
Vous justifiez de 2 à 5 ans d'expérience sur des projets Data.
Vous maîtrisez Python et SQL.
Vous avez une expérience des outils d'intégration et de transformation de données (ETL/ELT).
Vous connaissez les environnements Big Data et/ou Cloud (Spark, Hadoop, Databricks, Azure, AWS, GCP).
Vous êtes sensibilisé(e) aux enjeux de qualité, de fiabilité et de sécurité des données.
Vous appréciez le travail en équipe et les échanges avec les métiers.
Les + :
Connaissance de bases de données NoSQL.
Maîtrise d'un outil de visualisation ou de reporting (Power BI, Business Objects, OAC, Tableau...).