Data Engineer H/F

act digital est un groupe international de conseil et d'ingénierie qui accompagne ses clients dans leurs projets de transformation numérique.Présent dans 12 pays et fort de plus de 5 600 collaborateurs, nous mettons nos expertises au service de leurs enjeux en développement logiciel, cybersécurité, data, cloud et IA.Notre ambition : devenir le partenaire technologique de confiance des entreprises les plus innovantes, en concevant et sécurisant des systèmes qui renforcent leur performance et leur résilience.Rejoindre act digital France, c'est intégrer une organisation agile et engagée, qui fait avancer les projets avec ses clients pour transformer les idées en résultats concrets, avec pragmatisme et exigence.

Le poste

Vos missions seront les suivantes :

• Concevoir, développer et maintenir les pipelines d'ingestion et de transformation (ETL/ELT), et les modèles DBT associés.
• Orchestrer les traitements : ordonnancement, supervision, reprise sur erreur.
• Mettre en œuvre et opérer les flux CDC depuis MariaDB via Debezium, vers Kinesis et S3.
• Modéliser et optimiser le socle analytique sur Snowflake (performance, coût, qualité de données).
• Intégrer les exigences de sécurité dès la conception : chiffrement, gestion des secrets, moindre privilège (IAM).
• Utiliser les outils de codage assisté par IA, en révisant et validant systématiquement le code produit.
• Participer aux rituels Agile/Scrum et collaborer avec les équipes métier, produit et sécurité.

Le profil :

Quel profil pour le poste :

• Formation supérieure en informatique (Bac+3 à Bac+5) ou équivalent
• Expérience minimale de 4 ans et plus en ingénierie de données sur des plateformes modernes en production.
• À l'aise dans un environnement contraint réglementairement, capable d'arbitrer entre rapidité de livraison et dette technique.
• Usage maîtrisé mais critique des outils d'assistance IA.
• Anglais professionnel indispensable

Quelles compétences pour le poste :

• ETL/ELT, DBT, orchestration de pipelines
• SQL avancé, bases relationnelles (MariaDB)
• Debezium (CDC) en production
• AWS : S3, Kinesis, IAM
• Snowflake
• Enjeux PCI-DSS, chiffrement, gestion des secrets
• Codage assisté par IA ; première expérience en agentic coding
• Agile/Scrum
• CI/CD et Infrastructure as Code
• Airflow, Dagster ou équivalent
• Kafka, observabilité, data contracts

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