Data Engineer

Overview

In deze rol help je grote merken klantdata te benutten en te verbeteren met data engineering, data science en AI. Je werkt in een multidisciplinair team aan integratie van CDP's en cloud data winkels, en levert technische sparring en advies aan klanten. Je bouwt en test data- en ML-modellen en vertaalt klantvragen naar concrete oplossingen. Je krijgt ruimte voor persoonlijke groei en werkt aan impactvolle klanttrajecten.

Arbeidsvoorwaarden / Benefits

• hybride werken mogelijk
• 25 vakantiedagen + tot 5 extra bij aanschaf
• reiskostenvergoeding (0,23 per km) of NS Business Card
• collectieve pensioenregeling
• collectiviteitskorting zorgverzekering
• trainingen via Groeihuis

Verantwoordelijkheden

• Implementeren en verkennen van data- en innovatietrajecten ter ondersteuning van data- en marketingconsultants
• initiëren van nieuwe ontwikkelingen, use cases en AI/ML-modellen bij de klant
• opzetten en testen van data(science)modellen voor klantuse cases
• integreren van data marketing tools zoals BlueConic, mParticle en Hightouch in websites en apps
• ontwerpen/ bouwen van koppelingen met externe systemen
• analyseren van data en uitvoeren van Jupyter Notebooks
• inventariseren van klantvragen en adviseren over de beste oplossing

Belangrijkste vereisten

• minimaal 5 jaar ervaring als Data Engineer
• HBO/WO in informatica, data science of gerelateerde bètaopleiding
• ervaring met web technologies en Python, HTTP, HTML, CSS, Javascript en/of Node.JS
• ervaring met Jupyter Notebooks, Big Data/Data science en ML/AI
• ervaring met cloud data platforms zoals CDP, Azure, AWS en/of GCP
• goede beheersing van Nederlands en Engels
• open/enthousiast karakter; zelfstandig en flexibel

• open en enthousiast karakter
• zelfstandigheid
• klantgerichtheid
• Python
• Javascript/Node.js
• Jupyter Notebooks