Data Engineer
Guinea Mobile SAC (Cuy Móvil) · Peru ·
- Work mode
- Hybrid
- Category
- Data engineering
Tu principal responsabilidad será diseñar, desarrollar y mantener los pipelines de datos de Guinea.
Trabajarás con fuentes como APIs, PostgreSQL, archivos CSV/JSON, SFTP, Cloud Storage y eventos generados por nuestros sistemas y plataformas telco.
Entre tus responsabilidades estarán:
- Construir y mantener pipelines ETL/ELT sobre Google Cloud.
- Diseñar y mantener modelos de datos en BigQuery.
- Procesar grandes volúmenes de eventos de consumo de datos, llamadas y SMS.
- Construir capas de datos raw/bronze, silver y gold para separar ingestión, transformación y datos orientados a negocio.
- Implementar procesos de deduplicación, enriquecimiento y normalización de información.
- Integrar información proveniente de diferentes sistemas y proveedores.
- Construir controles automáticos de calidad de datos.
- Detectar diferencias entre fuentes y ayudar a determinar cuál representa correctamente la realidad del negocio.
- Automatizar conciliaciones entre bases operativas, BigQuery y reportes externos.
- Mantener trazabilidad desde el dato original hasta los reportes y métricas finales.
- Diseñar datasets que puedan ser consumidos fácilmente por BI, Finanzas, Operaciones y Producto.
- Optimizar queries, almacenamiento y costos de BigQuery.
- Monitorear pipelines y generar alertas ante datos incompletos, duplicados o procesos fallidos.
- Documentar fuentes, transformaciones, dependencias y definiciones de negocio.
- Trabajar junto al equipo de Tecnología en Git, code review y CI/CD.
- 3+ años de experiencia trabajando en Data Engineering o posiciones similares.
- SQL avanzado.
- Experiencia sólida con Python para procesamiento y automatización de datos.
- Experiencia trabajando con Google BigQuery.
- Experiencia diseñando pipelines ETL/ELT.
- Conocimiento de modelamiento de datos y diseño de data warehouses.
- Experiencia integrando APIs, bases de datos y archivos como fuentes de información.
- Experiencia trabajando con grandes volúmenes de eventos o información transaccional.
- Conocimiento de estrategias de deduplicación, idempotencia y procesamiento incremental.
- Capacidad para implementar validaciones y controles de calidad de datos.
- Git y experiencia trabajando con pull requests/code review.
- Capacidad para investigar inconsistencias de datos sin asumir que una fuente es correcta solo porque está en producción.
Trabajarás directamente con problemas reales de ingeniería de datos donde la calidad de la información tiene impacto operativo y financiero.
Tendrás acceso a distintas fuentes de datos, infraestructura en Google Cloud y un equipo de Tecnología con el que podrás diseñar y mejorar la arquitectura existente.
Estamos en un proceso de evolución de nuestra plataforma telco y de datos, por lo que tendrás espacio para proponer estándares, simplificar procesos existentes y construir componentes que se conviertan en la base de la plataforma de datos de Guinea.