Data Engineer GRASP Sr.

Als Data Infra Engineer werk je niet alleen aan data-oplossingen, maar ook aan het cloudplatform waarop deze oplossingen draaien. Je combineert diepgaande kennis van data engineering met ervaring op het gebied van Azure infrastructuur, security en DevOps. Hierdoor draag je bij aan een robuust, schaalbaar en veilig data platform voor de statistiekprocessen van DNB.

Samen met architecten, DevOps engineers, product owners en andere data engineers bouw je aan een generiek cloud data platform. Je werkt zowel aan data transformatie packages als aan de onderliggende infrastructuur, zodat kennis en verantwoordelijkheid binnen het team breed gedragen worden.

Wij zoeken geen specialist die uitsluitend data pipelines ontwikkelt en ook geen pure infra engineer. We zoeken een engineer die beiden werelden begrijpt en die kan bijdragen aan zowel de data-oplossingen alsmede ook enthousiast wordt van het werken aan ons onderliggende Azure platform. Daarmee help je ons kennis breder te beleggen binnen het team en gezamenlijk verantwoordelijkheid te dragen voor een betrouwbaar en toekomstvast data platform

Daarnaast coach je collega's op het gebied van data engineering, infra-as-codeen software development, voer je code reviews uit en draag je actief bij aan de verdere professionalisering van het team.

Je werkt volgens de principes van Scrum/Agile. Verder bieden wij flexibele werktijden waar 4x9 ook mogelijk is, waarvan 2 vaste kantoordagen onderdeel zijn.

Wat ga je precies doen:

• DevOps / productie-volwassenheid: Implementatie van CI/CD, IaC (bijv. Bicep/Terraform), runtime monitoring, logging en incident-afhandeling.
• Architectuur & ontwerp: bijdragen aan onze data architectuur: vertalen van businessbehoeften naar duurzame datastructuren, integratiepatronen en gegevensstromen.
• Infrastructure-as-code: Ontwerpen en implementeren van Infrastructure as Code met Bicep en continue verbeteren van van Azure networking, private endpoints en security-configuraties
• Cloud-native patronen: bouwen van verschillende patronenevent-driven, API-first, schaalbaarheid en robuust foutafhandelings-ontwerp.
• Data Engineering: Ontwikkelen, optimaliseren en onderhouden van schaalbare ELT-processen met pySpark of andere parallelisatie tools in modulaire python packages.