Data Engineer Google Cloud (H/F)
DGTL Performance · Lille, France ·
- Category
- Data engineering
Data engineer modernizing a large French retailer's data platform on Google Cloud: building scalable data pipelines with BigQuery, Dataflow and Pub/Sub, modeling data to governance standards, and maintaining solutions in production within an Agile/Scrum team. Based in Lille with 2 days of remote work per week.
Rejoignez une grande enseigne du secteur de la distribution et du retail pour piloter la modernisation de son infrastructure data sur Google Cloud Platform. Vous participerez à la construction d'un socle data robuste et évolutif, en travaillant dans un environnement Agile et collaboratif.
Vous intégrez une équipe dédiée à la transformation digitale et à l'optimisation des flux de données. Votre mission couvre l'ensemble du cycle de vie des données : de l'analyse des besoins métiers à la mise en production de solutions performantes et maintenables. Vous aurez l'opportunité de travailler avec des technologies cloud modernes et de contribuer à la gouvernance data de l'organisation.
L'environnement technique s'appuie sur Google Cloud Platform (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub et services connexes), une architecture orientée événementielle avec Kafka, et des outils de versioning (GitHub) pour la collaboration et l'intégration continue. Vous évoluerez dans une méthodologie Agile/Scrum, avec des sprints réguliers, des cérémonies structurées et une culture de continuous improvement.
Responsabilités :
- Concevoir et développer des pipelines de données fiables et scalables sur Google Cloud Platform et BigQuery
- Modéliser les données en fonction des besoins métiers et des standards de gouvernance
- Mettre en place et optimiser des solutions de stockage et de traitement des données
- Participer aux cérémonies Agile (daily standup, planification, rétrospective, démo)
- Analyser les besoins métiers en collaboration avec les stakeholders et l'équipe produit
- Assurer le contrôle qualité des développements (tests, validation, documentation)
- Maintenir et optimiser le patrimoine data existant
- Accompagner les métiers dans l'adoption des bonnes pratiques data et la montée en compétence
- Contribuer à la construction et l'évolution du socle data de l'organisation
- Gérer la maintenance opérationnelle (RUN) des solutions en production
Télétravail : 2 jours par semaine
Localisation : Lille