Data Engineer

En gibobs estamos transformando la forma en la que las personas acceden a financiación y toman decisiones sobre su salud financiera. Y para hacerlo, los datos son una pieza fundamental.

Buscamos un/a Data Engineer que quiera construir una base de datos sólida, escalable y fiable sobre la que podamos seguir haciendo crecer nuestros productos, nuestra analítica y nuestras soluciones de Inteligencia Artificial.

No buscamos únicamente a alguien que mueva datos de un sitio a otro. Buscamos una persona que entienda qué hay detrás de esos datos, cómo garantizar su calidad y cómo convertirlos en una infraestructura realmente útil para el negocio.

Formarás parte del equipo de tecnología y trabajarás muy cerca de negocio, Data Analytics y Data Science.

Entre tus principales retos estarán:

• Gestionar y evolucionar nuestras bases de datos para trabajar con grandes volúmenes de información.
• Diseñar arquitecturas de datos robustas, escalables y mantenibles.
• Crear y mantener pipelines de datos hacia nuestro Data Lake .
• Integrar diferentes fuentes garantizando que la información sea accesible y explotable.
• Velar por la integridad, calidad, seguridad y gobernanza del dato durante todo su ciclo de vida.
• Limpiar, transformar y normalizar datos.
• Realizar migraciones de formatos y entornos.
• Crear y optimizar consultas SQL para mejorar rendimiento y escalabilidad.
• Facilitar que los datos puedan explotarse tanto desde herramientas de BI como desde soluciones de Inteligencia Artificial.
• Crear cuadros de mando para la operativa técnica y de negocio.
• Documentar los datos disponibles, su significado y sus posibilidades de explotación.

Nos gustaría encontrar una persona con experiencia trabajando con bases de datos transaccionales y pipelines de datos, pero hay algo igual de importante para nosotros: tu manera de enfrentarte a los problemas.

Buscamos a alguien con:

• Autonomía y proactividad para investigar y encontrar soluciones.
• Capacidad para hablar con negocio, entender sus necesidades y explicar posibilidades y limitaciones técnicas.
• Capacidad de abstracción: que no resuelva únicamente el problema de hoy, sino que piense cómo construir una solución reutilizable y escalable.
• Mentalidad de equipo y ganas de compartir conocimiento.
• Curiosidad por el negocio: queremos que entiendas para qué sirve lo que construyes y qué impacto tiene.

Stack que encontrarás

Trabajamos principalmente con:

SQL · TypeScript · herramientas de BI como QuickSight

También valoraremos experiencia con:

No esperamos que domines absolutamente todas las tecnologías. Nos importa especialmente que tengas buenas bases y capacidad para aprender.

Porque queremos mejorar la relación de las personas con sus finanzas.

Creemos que la tecnología y los datos pueden hacer que acceder a financiación sea un proceso más sencillo, transparente y justo.

Aquí encontrarás una estructura muy horizontal, autonomía para proponer y construir, flexibilidad y un equipo multidisciplinar con experiencia en tecnología, banca, real estate y negocio digital.

• Modelo híbrido y flexible
• 23 días laborables de vacaciones
• Flexibilidad horaria
• Jornada intensiva los viernes

Un proyecto tecnológico en crecimiento donde tu trabajo tiene impacto real

Y, sobre todo, algo que seguimos queriendo conservar mientras crecemos: gente buena y buena gente.

Si te gusta construir cosas que duren, trabajar con datos de verdad y entender el impacto de lo que haces, queremos conocerte.

Data Engineer • Madrid, area metropolitana (comarca); comunidad de madrid, Spain