Wir sind Evernest – das Immobilienunternehmen, das Technologie und persönliche Beratung auf höchstem Niveau vereint. Mit digitalen Tools, maßgeschneiderten Marketingstrategien und tiefem lokalen Marktverständnis machen wir den Kauf und Verkauf von Immobilien effizienter und erfolgreicher.
Für unser Engineering Team in Hamburg suchen wir einen Data Engineer (Focus AI & Data Platform)*, der unser Datenfundament von Grund auf aufbaut. Das ist die erste dedizierte Data-Engineering-Rolle bei Evernest: Du entscheidest, wie unsere Daten modelliert, verbunden und zugänglich gemacht werden – für Reporting, für unsere Fachbereiche und vor allem für die AI-Systeme, die auf dieser Basis entstehen. Du berichtest direkt an unseren VP Engineering und arbeitest eng mit Product, UX und den Fachbereichen zusammen.
Dein Potenzial bei Evernest:
- Datenfundament und Ownership – Du übernimmst die Verantwortung für unseren Data Stack rund um BigQuery und dbt und entwickelst ihn von einem gewachsenen Setup zu einer bewusst gebauten Plattform. Du entscheidest über Architektur, Modellierung sowie Tooling und setzt Standards, an denen sich das ganze Unternehmen orientiert.
- AI-fähige Datenmodelle – Du baust die Schicht, auf der unsere KI-Features aufsetzen: Eine einheitliche Identität über CRM, Objekte, Transaktionen, Telefonie und Marketing-Tools sowie einen strukturierten Zugriff, über den KI-Systeme verlässlich mit Unternehmensdaten arbeiten können. Dein Maßstab ist nutzbarer Kontext für intelligente Systeme.
- Datenqualität an der Quelle – Du arbeitest mit Product und UX daran, wie Daten überhaupt entstehen. Statt im Nachhinein zu bereinigen, gestaltest du Erfassung so, dass die Qualität von Anfang an hoch ist.
- KPI-Fundament – Du schaffst die Grundlage dafür, dass unsere zentralen Unternehmenskennzahlen unternehmensweit eine gemeinsame Definition haben und belastbar messbar sind. Du stimmst dich dafür eng mit unseren Analysten und den Fachbereichen ab.
- Pipelines und Plattform – Du baust und betreibst Datenflüsse aus unseren Produktivsystemen auf Google Cloud, sauber, nachvollziehbar und wartbar. Datenschutz und EU-Konformität denkst du dabei von Anfang an mit.
Dieses Potenzial bringst du mit:
- Data-Engineering-Erfahrung – Du hast fundierte, praktische Erfahrung im Data Engineering, hast Pipelines in der Produktion eigenverantwortlich umgesetzt und diese nicht nur in Projekten unterstützt. Python und SQL beherrschst du sicher, und mit GCP sowie BigQuery hast du bereits praktisch gearbeitet.
- Modellierungstiefe – Du kennst dbt und semantische Modellierung und hast Daten aus mehreren Quellsystemen zu einem konsistenten Modell zusammengeführt, inklusive der unangenehmen Fragen rund um Identität und Duplikate.
- AI-Nähe – Du hast Daten für LLM-basierte Systeme aufbereitet oder willst genau dort hin und bringst ein Grundverständnis von RAG, Embeddings und MCP-Architekturen mit.
- Aufbau-Mentalität – Du kommst mit einer Greenfield-Situation gut zurecht: kein bestehendes Data-Team, keine fertigen Anforderungen. Du strukturierst selbst, priorisierst pragmatisch und lieferst früh sichtbare Ergebnisse.
- Datenschutz und Kommunikation – Du kennst die DSGVO-Anforderungen im Umgang mit personenbezogenen Daten und EU-Hosting. Du kommunizierst klar, übersetzt zwischen Fachbereich und Technik und arbeitest auf Deutsch und Englisch.
Der Evernest-Spirit:
- New Work – Unsere modernen Büroflächen bieten einen inspirierenden Ort für Austausch und Kreativität.
- On Fire – Wir sind ständig in Bewegung, offen für Neues und bereit, die Extrameile zu gehen.
- Professionelles Onboarding – Wir sorgen dafür, dass Du von Anfang an bestens integriert wirst und alle notwendigen Werkzeuge erhältst, um erfolgreich durchzustarten.
- Benefits – Dich erwarten: 30 Tage Urlaub, Firmen-Macbook & iPhone auch zur privaten Nutzung, bezuschusste Mitgliedschaft beim Urban Sports Club, uvm.
- Teamspirit – Regelmäßige Teamevents, Afterworks und eine offene Unternehmenskultur, die Zusammenarbeit und Innovation fördert.
Bewirb dich heute und erlebe den einzigartigen Evernest-Spirit. Zusätzlich kannst du dich für weitere Informationen auf umschauen und bei Fragen gerne an [email protected] wenden.
Wir freuen uns auf dich!
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