leboncoin, est le 1er site généraliste de vente entre particuliers en France, leader sur les marchés de l’immobilier et l’automobile, acteur clé sur les biens de consommation de seconde main et sur l’emploi. Chaque mois leboncoin est plébiscité par 30 millions de Français qui apprécient la richesse de son offre et la facilité des échanges qu’il permet au quotidien.
leboncoin a été élu Marque préférée des Français dans les catégories “site de seconde main”, “immobilier” et “automobile” en 2026.
Nous recherchons un Data Engineer pour rejoindre l’équipe Data Product Engineering chez Leboncoin, dont la mission principale est de transformer les données brutes en insights exploitables, en garantissant leur fiabilité, structuration et mise à disposition pour les équipes Produits, Marketing, Finance, etc.
La data chez Leboncoin, ce sont des dizaines de domaines métier différents et des centaines de pipelines qui traitent quotidiennement des téraoctets de données.
Vous serez rattaché à l’Engineering Manager pilotant l’équipe Data Product Engineering, composée d’une dizaine de Data Engineers et d’un Data Product Manager. Vous travaillerez fonctionnellement sur le vertical métier Recommerce.
Notre vision: promouvoir l’usage en autonomie de data products gouvernés et qualifiés permettant de soutenir la prise de décision et le développement de nouvelles features.
Responsibilities
Au quotidien :
- Responsable de la création, de la maintenance et de l’évolution de data products pour les équipes produit et business de la verticale Recommerce, en étroite collaboration avec les data analysts & les stakeholders métier
- Garantir la qualité des data products à travers la mise en place de tests de qualité et du monitoring associé
- Etre référent data auprès des équipes Leboncoin pour les conseiller sur les contrats d’interface des données, et évangéliser sur les usages de données qu’ils produisent
- Contribuer au développement des bonnes pratiques d’analytics engineering / data engineering (tooling inclus)
- Contribuer à l’amélioration continue des pratiques de développement data engineering & analytics
Requirements
- Idéalement de formation type Bac +5 école d’ingénieur, vous justifiez d’une expérience d’au moins 5 à 8 ans en data engineering / analytics engineering
- Vous êtes expert en modélisation de données (star schema, OBT etc.) avec une excellente maîtrise de SQL et des frameworks de transformation data
- Expérience dans la construction de data pipelines fiables et scalables, avec une attention particulière portée à la qualité, au monitoring, à l’observabilité et à la maintenabilité
- Bonne compréhension & réel intérêt pour les enjeux métiers et produit, avec une capacité à vulgariser des sujets techniques
- Esprit d’équipe, rigueur et autonomie
- Force de proposition sur l’amélioration des bonnes pratiques d’analytics engineering / data engineering
- Compétences techniques
- SQL: jointures et patterns analytiques (window functions), optimisations sur datasets à fort volume
- Airflow: conception de DAGs et d’opérateurs
- Bonnes pratiques de développement: code review, documentation
- Python: structuration modulaire, tests unitaires, design pattern, etc.
- Connaissances des fondamentaux data dans le cloud (ex: AWS avec S3, Athena, Glue)
- Bonus
- Expérience sur la plateforme Databricks
- Infra-as-code (Terraform)
- Access Management
- Kubernetes: concepts et opérations de base
- Familiarité avec les principes de Data Mesh
- Connaissances sur le moteur Spark
Benefits
- Développer tes compétences techniques (IA inclus) au sein de notre communauté de pratique “Data Engineering for Analytics”
- Rejoindre une entreprise labellisée Great Place To Work avec 2 jours de TT / semaine
- Une carte tickets restaurants
- Une couverture mutuelle et prévoyance efficace et compétitive
- Une rémunération attractive
Chez leboncoin, nous sommes convaincus que la diversité des parcours, des expériences et des points de vue est une richesse essentielle. Cet engagement se reflète pleinement dans notre processus de recrutement : nous évaluons chaque candidature uniquement au regard des compétences, de l’expérience et de la motivation, sans aucune forme de discrimination.
Si vous avez besoin d’un aménagement spécifique dans le cadre du processus de recrutement, n’hésitez pas à nous en faire part : nous serons ravis de vous accompagner.