Golden Bees · Lyon, France ·
Permanent (CDI) Data Engineer role in Lyon: designing end-to-end data solutions for large-account clients — identifying, collecting and integrating data, ensuring quality and governance, and industrializing deployments with unit/integration tests. Core stack: SQL, Python, PySpark, Databricks, Power BI, Azure/Azure Data Factory and CI tools.
JEMS · Lyon, France
Jems Group · Nantes, France
JEMS · Lyon, France
Jems Group · Levallois Perret, France
scalian · Paris, Île-de-France, fr
Nous sommes le premier industriel de la donnée en Europe. Notre métier est de créer, manager et exploiter le patrimoine data de nos clients.
Nous avons la conviction que chaque entreprise peut adopter une démarche innovante de gestion de la donnée et créer des cas d'usage disruptifs en réduisant l'impact écologique et en diminuant la dette technique.
Bien que l'expérience professionnelle et les qualifications soient essentielles pour ce poste, assurez-vous de vérifier que vous possédez les compétences non techniques souhaitables avant de postuler, si nécessaire.
Nous comptons plus de 900 collaborateurs en mission chez nos clients grands comptes dans tout secteur d'activité
Nous recherchons un(e) Data Engineer H/F en CDI sur Lyon capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data.
Vous aurez la charge de :
Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers
Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles
Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management
Transcrire des besoins métier en règles de gestion data
Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression
En tant que Data Engineer vous maîtrisez :
Le langage SQL
Un langage objet Python
Power Bi et Databricks
Un framework de calcul distribué PySpark
L'intégration continue (Git, JUnit, SonarQube, Jenkins)
Un cloud provider Azure et Azure Data factory
Les concepts de la modélisation relationnelle et non-relationnelle
Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'une université, vous justifiez d'au minimum 5 ans d'expérience professionnelle dans un contexte projet Data significatif.
Rigoureux(se), proactif(ve) et autonome vous restez en veille technologique et êtes force de proposition. xrswhot Vous êtes capable de prendre de la hauteur et vous adapter aux enjeux du projet.