Data Engineer Experimenté - Bancaire H/F

Le besoinContexteRenfort du Chapitre Data d'un profil Data Engineer expérimenté qui sera amené à intervenir au sein d'une squad du domaine régalien, dans un environnement Cloudera - en utilisant un framework interne entreprise - en lien avec PO/BA de la squad ainsi que l'équipe de développement, ceci dans un cadre agile.MissionsAffiner les US avec le PO/BA, concevoir puis développer les solutions de collecte et de stockage des données (provenant de multiples sources) afin de les rendre disponibles pour les usages métiers :Concevoir et développer des pipelines via ETL interne basé sur SparkAutomatiser l'ingestion de données depuis diverses sourcesOrchestrer les flux de données batch et temps réelMettre en oeuvre les tests unitaires et automatisésDéployer le produit dans les différents environnementsGarantir le bon fonctionnement du produit en production et assurer le suivi, l'assistance, la gestion des incidents y compris mise en place et optimisation du monitoringAccompagner l'évolution des pratiques de l'équipe dans une logique d'amélioration continue de la qualité du codeAdaptations et réécritures des traitements réglementaires autour des arrêtés comptables, évolution des traitements de supervision, montée de version, documentation techniqueDomaine d'activitéDomaine bancaire - équipe régalien (expérience de 8 à 10 ans minimum dans le domaine bancaire très fortement appréciée)Outils & EnvironnementETL (Extract-transform-load)Hadoop Cloudera (framework Big Data très fortement apprécié)Semarchy xDI (apprécié)Spark Streaming et batch (requis)Conditions de travailLieu de la mission : Vannes2 jours de télétravail par semaineDate de démarrage : ASAPMission de longue durée : 3 ans minimumAnglais professionnel obligatoireSéniorité : Expérimenté (8 à 10 ans) dans le domaine bancaire, équipe régalienCompétences humainesBonne communication / PédagoguePrise de lead / Force de propositionSait challenger les besoinsAutonomieAdaptabilité

Profil recherché8 à 10 ans d'expérience dans le domaine bancaireMaîtrise des outils ETL, notamment Spark Streaming et batchConnaissance appréciée de Semarchy xDIExpérience avec le framework Big Data Hadoop Cloudera (très fortement apprécié)Anglais professionnel obligatoireForte sensibilité aux enjeux métiers, de préférence dans le milieu bancaireBonne communication et qualités pédagogiquesCapacité à prendre le lead et être force de propositionSavoir challenger les besoinsAutonomie et adaptabilité