Data Engineer/ DevOps Engineer mit Snowflake Erfahrung (m/w/d)

Overview

In dieser Rolle arbeiten Sie an der Entwicklung verteilter Java-Anwendungen (Spring, SpringBoot) und übernehmen verantwortliche Aufgaben im Data Engineering. Sie arbeiten eng mit cross-funktionalen Teams zusammen, um Big-Data-Lösungen auf Basis moderner Technologien zu gestalten und zu betreiben. Der Fokus liegt auf der Verbindung von Softwareentwicklung, Data-Engineering-Plattformen und DevOps-Praktiken in einem hybriden Setup. Sie tragen dazu bei, die Skalierbarkeit, Effizienz und Automatisierung der Infrastruktur und Entwicklungsprozesse zu verbessern. Die Position bietet unmittelbaren Impact in einem anspruchsvollen Umfeld und spricht Experten an, die KI-gestützte Ansätze und automatisot

Verantwortungsbereiche

• Entwicklung verteilter Java-Anwendungen (Spring/SpringBoot)
• Data Engineering mit modernen Plattformen (z. B. Snowflake)
• Arbeiten mit Big-Data-Technologien (z. B. Apache Kafka)
• Containerisierung und Orchestrierung (Kubernetes)
• Aufbau und Pflege von CI/CD-Pipelines (GitLab)
• Testautomation und Qualitätssicherung
• Einsatz KI-gestützter agentischer Softwareentwicklung und automatisierter Dokumentation

Zentrale Anforderungen

• Langjährige Erfahrung in der Entwicklung verteilter Java-Anwendungen (Spring, SpringBoot)
• Langjährige Data-Engineering-Erfahrung, ideal Snowflake
• Fundierte Kenntnisse in BigData-Technologien (z. B. Apache Kafka)
• Erfahrung mit Containerisierung (Kubernetes)
• Erfahrung im DevOps-Umfeld (CI/CD-Pipelines, GitLab, Testautomation)
• Erfahrung mit KI-gestützter softwareentwicklung und automatisierter Dokumentation
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
• Bereitschaft zur Arbeit in Köln, 1 Tag/Woche remote, Vollzeit

• Teamfähigkeit
• Proaktive Kommunikation
• Problemlösungsorientierung
• Java/Spring/SpringBoot
• Snowflake
• Apache Kafka