Informazioni sull’offerta di lavoro
Legga la panoramica di questa opportunità per capire quali competenze sono richieste, incluse le soft skill pertinenti e la padronanza di pacchetti software.
Siamo alla ricerca di un/una Data Engineer / Databricks Developer da inserire all'interno del team per progettare, sviluppare ed evolvere soluzioni Data & AI su piattaforma Databricks, con particolare attenzione al data engineering, all'integrazione dei dati, all'automazione, all'analytics e allo sviluppo di servizi a supporto dei processi aziendali.
Descrizione Attività
- Analizzare, progettare e sviluppare pipeline dati su piattaforma Databricks.
- Implementare processi di data ingestion, trasformazione e distribuzione dei dati provenienti da sistemi interni ed esterni.
- Sviluppare notebook, workflow e job automatizzati utilizzando Python e gli strumenti della piattaforma Databricks.
- Collaborare alla progettazione di moderne architetture Data Lakehouse scalabili.
- Sviluppare componenti software, API e servizi backend a supporto delle piattaforme dati.
- Integrare Databricks con database, sistemi enterprise, servizi cloud e piattaforme di Machine Learning.
- Garantire qualità, affidabilità e monitoraggio delle pipeline dati.
- Gestire processi di versionamento, rilascio e automazione tramite pipeline CI/CD.
- Collaborare con Data Scientist, Software Engineer, Cloud Engineer e stakeholder di business.
- Supportare le attività di troubleshooting e la risoluzione di problematiche tecniche complesse.
- Contribuire all'evoluzione delle piattaforme cloud e delle soluzioni Data & AI aziendali.
- Applicare principi di sicurezza, governance e qualità dei dati durante l'intero ciclo di vita delle soluzioni.
Requisiti
- Esperienza nello sviluppo con Python.
- Esperienza nell'utilizzo della piattaforma Databricks.
- Conoscenza di Apache Spark e dei principi di elaborazione distribuita dei dati.
- Esperienza nella progettazione e sviluppo di pipeline ETL/ELT.
- Ottima conoscenza di SQL e della modellazione dei dati.
- Esperienza con Delta Lake e architetture Data Lakehouse.
- Conoscenza di database relazionali e sistemi di storage dati.
- Esperienza con Git e workflow di sviluppo collaborativo.
- Esperienza nell'utilizzo di pipeline CI/CD e strumenti di automazione.
- Conoscenza dei principali servizi cloud, preferibilmente Microsoft Azure.
- Familiarità con servizi di integrazione dati, API REST e architetture distribuite.
- Buona conoscenza della lingua inglese, scritta e letta.
Costituiscono titolo preferenziale
- Esperienza con Unity Catalog, Data Governance e Data Lineage.
- Conoscenza di Azure Databricks o Databricks su altri cloud provider.
- Esperienza con strumenti di orchestrazione come Airflow, Azure Data Factory o equivalenti.
- Esperienza con workload di streaming (Spark Streaming, Kafka, Event Hub o equivalenti).
- Conoscenza di servizi di Machine Learning e Intelligenza Artificiale.
- Esperienza nello sviluppo di API REST e microservizi.
- Conoscenza di framework backend come FastAPI, Spring Boot o .NET.
- Esperienza con Docker e containerizzazione.
- Conoscenza di Kubernetes (AKS, EKS, OpenShift o equivalenti).
- Familiarità con architetture event-driven e sistemi di messaging.
- Esperienza con strumenti di monitoraggio e osservabilità.
- Familiarità con metodologie Agile/Scrum.
Soft Skill
- Ottime capacità di analisi e problem solving.
- Forte attitudine all'apprendimento continuo e all'aggiornamento professionale.
- Capacità di lavorare sia in autonomia sia all'interno di team multidisciplinari.
- Attitudine proattiva e orientamento al risultato.
- Precisione, attenzione ai dettagli e capacità organizzative.
- Buone capacità relazionali e comunicative.
Benefici
- Opportunità di lavorare su progetti innovativi nell'ambito Data, Cloud e Intelligenza Artificiale.
- Ambiente di lavoro collaborativo, dinamico e orientato all'innovazione.
- Formazione continua e possibilità di conseguire certificazioni tecniche.
- Percorso di crescita professionale all'interno dell'azienda. xysqume
Sede di lavoro
Sede di lavoro: Bologna o Napoli (almeno 2 giorni a settimana)
La ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi (L. 903/77 e L. 125/91). I dati personali saranno trattati esclusivamente per finalità di selezione, nel rispetto del Regolamento (UE) 2016/679 (GDPR).