Data Engineer (Data Products) - 100% remoto
The BIG Jobsite · MARZAN, Spain ·
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¿Te interesaría seguir desarrollándote como Data Engineer especializado/a en Data Products en una empresa líder del sector Retail en Europa , dentro de un entorno con volumen masivo de datos , trabajando con tecnología puntera en Cloud y colaborando con un equipo de primer nivel internacional ? Desde Oxigent Technologies seleccionamos un/a DATA ENGINEER (Data Products) para participar en un proyecto de desarrollo e industrialización de modelos de IA y Machine Learning a escala formando parte del Hub Digital de la empresa, ubicada en Barcelona.
Presente su candidatura después de leer los siguientes requisitos de habilidades y cualificaciones para este puesto.
En el caso de ser la persona seleccionada, tu misión será operacionalizar modelos analíticos avanzados y transformarlos en productos de datos fiables , accesibles y de alta calidad para el ecosistema.
¿Cuáles serán tus funciones principales? Diseñar y mantener pipelines de datos escalables (tanto en batch como en real-time ) para procesar, evaluar e integrar las salidas de modelos de IA/ML.
Transformar predicciones e inferencias de Machine Learning en productos de datos estructurados para aplicaciones internas y consumo de stakeholders.
Colaborar en un entorno multidisciplinar y metodologías Agile junto a equipos de Data Science, Data Platform, Backend y MLOps para acortar la brecha entre la fase de laboratorio y el despliegue en producción.
Realizar el modelado de datos orientado específicamente a servir métricas, features y conocimientos analíticos a sistemas finales.
Garantizar la observabilidad y calidad del dato , implementando monitorización de pipelines y seguimiento de model drift.
Para ello, ¿qué vas a necesitar? Al menos 4 años de experiencia en Ingeniería de Datos , incluyendo al menos 2 en marcos de Big Data.
Dominio sólido de Python y SQL.
Experiencia práctica con tecnologías de Big Data: Databricks, Spark y Airflow.
Experiencia operando en entornos Cloud (GCP / Azure).
Conocimiento en herramientas de monitorización: Grafana, Azure Monitoring.
Nivel de inglés mínimo B2 (para trabajar en entorno internacional y multicultural).
¿Qué te ofrecemos? Contratación indefinida.
Salario acorde a la experiencia aportada (entre 42.000
- 47.000 euros brutos anuales).
Horario flexible y jornada intensiva los viernes y los meses de verano.
Modelo de trabajo flexible: Preferencia híbrida con presencia puntual en las oficinas de Barcelona o posibilidad de Remoto 100% dentro de España.
Cheque Formación para desarrollarte en las áreas profesionales que más te interesen.
Seguro médico privado.
Retribución flexible aplicable a seguro médico, restaurante, transporte, guardería y formación.
Aplicación de acceso a gimnasios y actividades deportivas en toda España con descuentos.
¡Y muchos otros beneficios! ¡Únete al equipo de Oxigent! Empresa comprometida con la sostenibilidad y la igualdad de oportunidades, donde el talento y la tecnología no entienden de género. xqbhyrx
Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.
Presente su candidatura después de leer los siguientes requisitos de habilidades y cualificaciones para este puesto.
En el caso de ser la persona seleccionada, tu misión será operacionalizar modelos analíticos avanzados y transformarlos en productos de datos fiables , accesibles y de alta calidad para el ecosistema.
¿Cuáles serán tus funciones principales? Diseñar y mantener pipelines de datos escalables (tanto en batch como en real-time ) para procesar, evaluar e integrar las salidas de modelos de IA/ML.
Transformar predicciones e inferencias de Machine Learning en productos de datos estructurados para aplicaciones internas y consumo de stakeholders.
Colaborar en un entorno multidisciplinar y metodologías Agile junto a equipos de Data Science, Data Platform, Backend y MLOps para acortar la brecha entre la fase de laboratorio y el despliegue en producción.
Realizar el modelado de datos orientado específicamente a servir métricas, features y conocimientos analíticos a sistemas finales.
Garantizar la observabilidad y calidad del dato , implementando monitorización de pipelines y seguimiento de model drift.
Para ello, ¿qué vas a necesitar? Al menos 4 años de experiencia en Ingeniería de Datos , incluyendo al menos 2 en marcos de Big Data.
Dominio sólido de Python y SQL.
Experiencia práctica con tecnologías de Big Data: Databricks, Spark y Airflow.
Experiencia operando en entornos Cloud (GCP / Azure).
Conocimiento en herramientas de monitorización: Grafana, Azure Monitoring.
Nivel de inglés mínimo B2 (para trabajar en entorno internacional y multicultural).
¿Qué te ofrecemos? Contratación indefinida.
Salario acorde a la experiencia aportada (entre 42.000
- 47.000 euros brutos anuales).
Horario flexible y jornada intensiva los viernes y los meses de verano.
Modelo de trabajo flexible: Preferencia híbrida con presencia puntual en las oficinas de Barcelona o posibilidad de Remoto 100% dentro de España.
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Seguro médico privado.
Retribución flexible aplicable a seguro médico, restaurante, transporte, guardería y formación.
Aplicación de acceso a gimnasios y actividades deportivas en toda España con descuentos.
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Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.