- Sie entwickeln die Zielarchitektur unserer Datenplattform – vom klassischen DWH hin zu einer integrierten Lösung für Reporting, BI und Data Science (z. B. Data Lake/Lakehouse).
- Sie modellieren fachlich und technisch tragfähige Datenmodelle (z. B. relational, dimensional, ggf. Data Vault) und verantworten zentrale Datenmodelle für Kernprozesse.
- Sie konzipieren und implementieren ETL-/ELT-Strecken und Data Pipelines zur Anbindung unserer Quellsysteme – abstimmbar, performant, robust und automatisiert.
- Sie arbeiten eng mit Fachbereichen zusammen, um datengetriebene Use Cases von der Anforderung bis zur produktiven Umsetzung zu begleiten.
- Sie stellen Datenqualität, Transparenz und Governance sicher (z. B. Metadatenmanagement, Data Lineage, Datenschutz).
- Sie übernehmen Verantwortung für den Betrieb, das Monitoring und die kontinuierliche Verbesserung unserer Datenplattform.
- Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer, DWH-Entwickler:in oder Data Platform Architect in komplexen Unternehmensumgebungen, idealerweise im Finanzdienstleistungsumfeld.
- Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie in Datenmodellierung und Datenbankdesign (z. B. Star-/Snowflake-Schema, Normalisierung).
- Fundierte Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen und gängigen Tools/Frameworks zur Datenintegration und -orchestrierung.
- Praxiserfahrung mit modernen Datenplattformen, z. B. Cloud-DWH (Redshift, BigQuery, Snowflake), Data-Lake-/Lakehouse-Konzepten oder vergleichbaren On-Premises-Technologien.
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit, Freude an der Zusammenarbeit mit Fachbereichen und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu vermitteln.
- Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise und hohes Qualitätsbewusstsein.