Data Engineer Consultant

Overview

¿Listo para inscribirse? Antes de hacerlo, asegúrese de leer todos los detalles pertenecientes a este trabajo en la descripción a continuación.

En Deloitte, como Data Engineer, diseñas y mantienes pipelines de datos end-to-end para apoyar análisis y reporting. Colaboras con BI y negocio para traducir requisitos en soluciones técnicas en un entorno Azure, contribuyendo a proyectos de alto impacto. Buscamos a alguien que aporte rigurosidad en calidad, trazabilidad y eficiencia, y que participe en decisiones de arquitectura de datos para la mejora continua.

Compensaciones / Beneficios

• horario híbrido-flexible
• teambuildings y actividades culturales y deportivas
• programa de salud física, mental y financiera
• equipo médico en oficinas
• voluntariados nacionales e internacionales
• plan de retribución flexible

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos end-to-end (ingesta, transformación y consumo).
• Implementar ingesta desde APIs, bases de datos, ficheros y sistemas externos.
• Desarrollar transformaciones y enriquecimiento de datos con calidad, trazabilidad y eficiencia.
• Diseñar y optimizar modelos de datos para analítica y reporting.
• Trabajar con Azure Data Factory, Data Lake Storage, Azure Synapse, Databricks y/o Microsoft Fabric.
• Aplicar buenas prácticas de versionado, logging y monitorización de pipelines.
• Colaborar con equipos de BI, analítica y negocio para entender requisitos y traducirlos en soluciones técnicas.
• Participar en decisiones de arquitectura de datos y mejora continua.
• Documentar desarrollos y flujos de datos de forma clara y mantenible.

Requisitos principales

• Al menos 2 años de experiencia en Data Engineering o back-end orientado a datos.
• Experiencia en Azure o AWS.
• Programación en Python y SQL.
• Conocimientos de modelado de datos y arquitecturas Data Lake / Data Warehouse / Lakehouse. xkdbapo
• Nivel intermedio de inglés.

• Colaboración cross-functional
• Comunicación clara
• Orientación a resultados
• Azure Data Factory
• Azure Data Lake Storage
• Azure Synapse