Data Engineer

Дата-інженер / Аналітик даних
Галузь: Military-Tech. Група компаній із повним циклом: концепція, розробка, виробництво, продаж.
Ключовий продукт: Інтерактивні тренінгові систем (симулятори) вогневої підготовки.
Формат роботи: повна зайнятість, робота в офісі з можливістю деякі дні працювати віддалено, гнучкий початок робочого дня.
Наш клієнт інноваційна Military-Tech група компанія, виробник симуляторів для навчання та підготовки військових запрошує в команду Дата-інженера / Аналітика даних
Фокус ролі: 80% - Data Engineering та побудова корпоративної data-інфраструктури з нуля; 20% - Data Analytics та забезпечення базової бізнес-аналітики для менеджменту компанії.
Обов’язки
Побудова з нуля та розвиток корпоративної інфраструктури даних.
Проєктування та розгортання гібридної архітектури даних: інтеграція Google Cloud Platform (GCP) з локальною ІТ-інфраструктурою компанії.
Розробка та підтримка стабільних ETL/ELT-пайплайнів для автоматизованого збору даних із внутрішніх систем — BAS, CRM та інших джерел - у корпоративне сховище даних (DWH).
Проєктування структури та моделей корпоративного сховища даних.
Очищення, трансформація та оптимізація даних і баз даних.
Забезпечення надійності, стабільності та якості процесів передачі й зберігання даних.
Реалізація вимог кібербезпеки та IT Security при роботі з корпоративними даними.
Налаштування та контроль доступів до даних, робота з IAM та політиками безпеки.
Участь у формуванні та впровадженні внутрішніх політик Data Governance.
Розробка та підтримка інтерактивних бізнес-дашбордів для менеджменту компанії.
Самостійний пошук технічних рішень та відповідальність за їх стабільну реалізацію.
Вимоги
Вища освіта у сфері комп’ютерних наук, інженерії даних, системного аналізу, інформаційних технологій або суміжних напрямках.
Від 3–4 років практичного hands-on досвіду у Data Engineering або на позиції Data Engineer / Data Analyst з фокусом на інфраструктуру.
Досвід побудови DWH, бажано в компаніях зі складною структурою та великою кількістю джерел даних.
Практичний досвід роботи з Google Cloud Platform, зокрема BigQuery.
Досвід інтеграції хмарних рішень із локальними базами даних та бізнес-системами, бажано BAS.
Експертне знання SQL: складні запити, аналітичні функції, оптимізація, індексація, проєктування схем даних.
Впевнене володіння Python для автоматизації та трансформації даних.
Знання принципів моделювання DWH: Kimball / Inmon, Star Schema / Snowflake Schema.
Розуміння принципів безпеки даних: шифрування, управління доступами, IAM.
Досвід роботи з PostgreSQL / MS SQL Server, Git, Docker, а також Looker Studio; знання Airflow / dbt буде перевагою.
Англійська на рівні достатньому для роботи з технічною документацією та архітектурними матеріалами.
Високий рівень автономності, системність та відповідальність за результат.
Здатність самостійно приймати й аргументувати технічні рішення.
Компанія пропонує
Основна заробітна плата + квартальна премія за KPI після проходження випробувального терміну.
Бронювання.
Безстроковий трудовий договір.
Гібридний формат роботи з 9:00-18:00
Масштабний проєкт із побудови корпоративної data-інфраструктури з нуля, де основний фокус — Data Engineering.
Можливість самостійно впливати на архітектуру даних, технологічний стек та підходи до Data Governance.