Data Engineer confirmé(e) – BI & ETL - Dijon, France (H/F)

Et si vous rejoigniez la communauté Astek ?

En collaboration avec l'un de nos partnaires du secteur banque/finance/assurance, nous vous proposons un beau projet basé de data engineering, dans des équipes aux valeurs de proximité, d’écoute, d’épanouissement, et de développement de vos compétences et de votre carrière. Vous contribuerez directement à la transformation et à la fiabilisation des données pour soutenir les décisions stratégiques de l’entreprise.

Votre mission (... si vous l’acceptez !) :

Rattaché(e) au Responsable Data & BI, vous serez en charge de concevoir, développer et maintenir les flux ETL et les pipelines de données. Vous assurerez la collecte, l’intégration et la transformation des données, tout en garantissant leur qualité et leur fiabilité. Vous contribuerez également aux projets BI et au reporting, en support aux équipes métiers et techniques, afin de fournir des données fiables pour la prise de décision stratégique.

Votre quotidien sera rythmé par :

• Vous assurerez la conception, le développement et la maintenance des flux ETL et des pipelines de données.
• Vous serez l’interface avec les équipes métiers et techniques pour comprendre les besoins et garantir la fiabilité des données.
• Vous mettrez en œuvre les bonnes pratiques de gestion, transformation et intégration des données dans l’écosystème BI.
• Vous accompagnerez le déploiement de solutions BI et ETL, en garantissant leur performance et leur qualité.
• Vous pourrez proposer des optimisations des flux existants et contribuer à l’évolution de l’architecture data.
• Vous assurerez la documentation des flux, procédures et bonnes pratiques pour faciliter le partage de connaissances.
• Vous réaliserez des contrôles qualité et des validations régulières pour assurer la fiabilité des données.
• Vous participerez à la mise en place de reporting et dashboards BI fiables et adaptés aux besoins métiers.

Environnement technique :

Outils et méthodes utilisés

Outils :

• ETL / pipelines de données : pour la conception, le développement et la maintenance des flux
• SAP Business Objects (BO) : pour le reporting et la visualisation BI
• Semarchy : pour la gestion de la qualité et de la gouvernance des données
• Bases de données : Vertica (idéalement), SQL et autres bases relationnelles
• Outils BI : tableaux de bord et reporting
• Git : gestion de versions et collaboration sur le code

Méthodes et bonnes pratiques :

• Conception et documentation de flux de données fiables et optimisés
• Gestion de la qualité et de l’intégrité des données
• Modélisation et structuration des données pour l’analyse BI
• Méthodes agiles et travail en collaboration avec les équipes métiers et techniques
• Contrôle et validation réguliers des données et des livrables
• Amélioration continue des pipelines et de l’architecture data

Vous :

Diplômé(e) d’un Bac+5 en informatique, statistiques, data engineering ou toute discipline liée aux données, vous disposez d’une expérience minimale de 3 ans (4-5 ans idéalement) en tant que Data Engineer, développeur ETL ou dans un rôle similaire. Une expérience préalable dans des environnements BI, SAP Business Objects (BO) et la gestion de flux de données complexes sera fortement appréciée. La pratique d’outils de versionning comme Git et la connaissance de bases de données comme Vertica constitue un atout supplémentaire.

Nos Plus

Rejoindre Astek, c'est choisir :

• un accélérateur d’expérience, où chaque mission est une opportunité de progresser
• un accès à une multitude de projets techniquement passionnants pour nos clients comme en interne
• un accompagnement de proximité individualisé pour un parcours professionnel sur mesure
• un apprentissage continu, grâce à notre Académie de formation interne
• un environnement de travail convivial et inclusif, soutenu par des pratiques RH certifiées #TopEmployer2026 Let's move forward.

Mots-clés :

ETL, pipelines de données, SAP Business Objects, BO, Semarchy, BI, Vertica, SQL, Git, data engineering, qualité des données, reporting, dashboards, flux de données, transformation de données, intégration, modélisation, architecture data, agile, documentation, optimisation, collaboration métiers-technique.