Data Engineer at INTERSPORT Digital in Heilbronn who builds and operates scalable data products and ETL/ELT pipelines for commerce and customer domains (checkout, orders, payments, loyalty), serving product teams and analytics. Core stack: SQL, Python, modern data stack (Snowflake, dbt, Prefect), Kafka, and AWS.
Overview
In dieser Rolle entwickelst du datengetriebene Produkte rund um Checkout, Bestellungen, Payments, Kundendaten, Loyalty und Customer Service. Du sorgst für zuverlässige, gut modellierte Daten, nutzbar für Produktentwicklung, Analytics und KI. Du arbeitest eng mit Product Management, Engineering, Data und Business zusammen und gestaltest Standards in der Data Engineering Practice mit. Der moderne Tech-Stack bietet diretten Einfluss auf zentrale Commerce- und Customer-Prozesse. Wenn du Verantwortung für deine Datenprodukte übernehmen willst, bewirb dich.
Leistungen / Benefits- flexible Arbeitszeiten
- mobiles Arbeiten
- Weiterbildungsangebote
- Mitarbeiterrabatte
- weitere Benefits
Verantwortungsbereiche- Entwicklung und Betrieb skalierbarer Datenprodukte sowie ETL-/ELT-Pipelines für Commerce- und Customer-Domänen
- Datenmodellierung aus Checkout, Orders, Payments, Customer, Loyalty und Customer Service; Bereitstellung für Produktteams und Analytics
- Datenintegration aus verschiedenen Systemen und eventbasierten Quellen (z. B. Kafka)
- Entwicklung performanter, nachvollziehbarer Datenmodelle im modernen Data Stack
- Sicherstellung von Datenqualität, Governance und Datenschutz, insbesondere bei personenbezogenen Daten
- Zusammenarbeit mit Produktmanagement, Software Engineering, Data und Business; Verantwortung für Datenprodukte von Anforderung bis Betrieb
- Mitwirkung in der Data Engineering Practice zur Weiterentwicklung von Standards und Arbeitsweisen
Zentrale Anforderungen- Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder vergleichbarer Rolle
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python; Erfahrung mit ETL/ELT und Datenmodellierung
- Erfahrung mit modernem Data Stack, idealerweise Snowflake, dbt und Prefect
- Erfahrung mit Kafka oder vergleichbaren Event-/Streaming-Technologien
- Kenntnisse in AWS; idealerweise Infrastructure as Code mit Pulumi oder Terraform
- Gutes Verständnis für Datenqualität, Data Governance und Umgang mit personenbezogenen Daten
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit crossfunktionalen Produkt- oder Entwicklungsteams
- Eigenverantwortliche, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Deutsch mindestens B2 und sicheres Englisch
- Teamfähigkeit
- Problemlösungskompetenz
- Eigeninitiative
- Snowflake
- dbt
- Prefect