Data Engineer – Cloud & AI Solutions

Se anche tu vuoi dare forma al futuro con noi lavorando su importanti progetti per prestigiosi brand e ti riconosci nel profilo che stiamo cercando, accetta la sfida e candidati! Stiamo cercando:
Data Engineer – Cloud & AI Solutions

IL TUO RUOLO:

Entrerai a far parte del team Data Analytics & AI, contribuendo alla progettazione, realizzazione ed evoluzione di architetture dati moderne in ambienti cloud. Sarai coinvolto/a in iniziative di trasformazione digitale, migrazione e valorizzazione dei dati, lavorando a stretto contatto con Data Engineer, Data Scientist e specialisti AI.

In particolare ti occuperai di:

• Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT scalabili, affidabili e sicure su piattaforme Google Cloud Platform (GCP) e AWS.
• Implementare processi di acquisizione, integrazione ed elaborazione dei dati sia in modalità batch sia real-time streaming.
• Gestire e ottimizzare ecosistemi di Data Warehouse, Data Lake e moderne piattaforme Lakehouse, con particolare riferimento a BigQuery, Amazon Redshift, Amazon Athena e, preferibilmente, Databricks.
• Collaborare con i team di Data Science e Artificial Intelligence per integrare modelli di Machine Learning e supportare soluzioni basate su Generative AI e sistemi agentici.
• Garantire qualità, sicurezza e compliance del dato lungo tutto il ciclo di vita, applicando le migliori pratiche di governance e protezione delle informazioni.
• Automatizzare deployment e processi operativi attraverso strumenti di Infrastructure as Code, monitoraggio e pipeline CI/CD.
• Partecipare attivamente all'evoluzione delle architetture cloud e delle piattaforme dati dei nostri clienti.

IL TUO PROFILO:

Cerchiamo una persona curiosa, orientata all'innovazione e appassionata al mondo dei dati e delle nuove tecnologie.

Hai:

• Una laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica, Fisica o discipline affini.
• Da 2 a 3 anni di esperienza come Data Engineer in contesti aziendali strutturati o di consulenza.
• Una buona capacità di lavorare in autonomia, gestendo attività progettuali nel rispetto delle scadenze.
• Un approccio analitico e orientato al problem solving.
• Ottime capacità relazionali e predisposizione a collaborare in team multidisciplinari e multiculturali.
• Interesse verso le tecnologie emergenti e una forte motivazione ad approfondire gli sviluppi nell'ambito AI, GenAI e Agentic AI.
• Una buona conoscenza della lingua inglese.
• Costituisce titolo preferenziale la conoscenza di piattaforme di data engineering e analytics moderne quali Databricks.

LE TUE COMPETENZE:

Requisiti fondamentali

• Esperienza su Google Cloud Platform (GCP) con particolare riferimento a:
  • BigQuery
  • Cloud Storage
  • Cloud Dataflow
  • Cloud Pub/Sub
  • Cloud Composer
• Esperienza su AWS, in particolare:
  • Amazon S3
  • AWS Glue
  • Amazon Athena
  • AWS Lambda
  • Amazon Redshift
• Ottima conoscenza di SQL.
• Buona padronanza di almeno uno dei seguenti linguaggi di programmazione:
  • Python (preferenziale)
  • Go
  • Node.js
  • C/C++
• Esperienza con strumenti di orchestrazione dei workflow, come Apache Airflow o Cloud Composer.
• Conoscenza di Git, versionamento del codice e pipeline CI/CD.

Costituiscono un plus

• Conoscenza o esperienza nell'utilizzo della piattaforma Databricks per lo sviluppo di pipeline dati, elaborazioni distribuite e gestione di architetture Lakehouse.
• Familiarità con Apache Spark e con i principali pattern di Data Engineering in ambienti cloud.
• Conoscenza dei paradigmi e delle tecnologie di Generative AI, inclusi:
  • Large Language Models (LLM)
  • Retrieval-Augmented Generation (RAG)
  • Vector Database
• Esperienza con framework per lo sviluppo di applicazioni agentiche e orchestrazione di LLM, come:
  • LangChain
  • LlamaIndex
  • CrewAI
  • AutoGen
• Esperienza in progetti di migrazione dati complessi, integrazioni multi-cloud o modernizzazione di sistemi legacy.
• Conoscenza delle tematiche di sicurezza del dato, crittografia e processi di re-encryption.
• Esperienza con strumenti di Infrastructure as Code, come Terraform.
• Certificazioni cloud, quali:
  • Google Cloud Professional Data Engineer
  • AWS Certified Data Engineer
  • Databricks Certified Data Engineer (Associate o Professional)
  • Certificazioni equivalenti in ambito Data & Cloud.

LA NOSTRA PROPOSTA:
Ti offriamo l’opportunità di lavorare in un ambiente dinamico, su progetti nazionali ed internazionali, che ti permetta di approfondire continuamente le tue conoscenze e di sviluppare le tue competenze.
Se vuoi dare una spinta alla tua carriera ed entrare a far parte di una società di servizi IT leader in Europa ed in continua crescita, inviaci il tuo curriculum!

Per questa posizione è prevista una RAL (retribuzione annua lorda) compresa tra €33.000 e €40.000.
La sede di lavoro è ASSAGO (MI). E’ comunque richiesta la disponibilità a compiere trasferte sul territorio nazionale e internazionale.
Scopri Sopra Steria! Visita il nostro sito e rimani aggiornato attraverso il blog e le pagine social

Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91 e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.

Tutte le regole relative ai tuoi dati raccolti in questo modo sono dettagliate nell'Informativa sulla Protezione dei Dati dei Candidati (https://www.soprasteria.it/footer/protezione_dati_candidati).
In conformità con la legislazione / i regolamenti vigenti in materia di tecnologia dell'informazione, documenti e libertà civili, hai diritti di accesso, rettifica, cancellazione, portabilità, limitazione, opposizione e definizione di istruzioni riguardanti la sorte dei tuoi Dati personali dopo la tua morte. Questi diritti saranno esercitati inviando un'e-mail al responsabile della protezione dei dati (DPO) all'indirizzo [email protected] o per posta a questo indirizzo: Sopra Steria Group S.p.A. - Ufficio legale - Strada 4 Palazzo A7 - 20090 Assago (MI).
Hai anche il diritto di presentare un reclamo Garante per la Protezione dei Dati Personali (Piazza di Monte Citorio n. 121 00186 Roma), se il titolare del trattamento non rispetta gli obblighi previsti dalla legislazione in vigore.