Data Engineer - CDI- (F/H)

Vous souhaitez évoluer dans un environnement avec une vraie mission d’utilité publique et intégrer une équipe dynamique ? Rejoignez-nous !

A l’AGS, nous recherchons un Data Engineer (F/H) pour renforcer notre accompagnement des entreprises en difficulté.

Qui sommes-nous ?

L’AGS est un fond de solidarité interentreprises, financé par une cotisation patronale, qui assure la protection des salariés en cas de défaillance de leur entreprise. Depuis notre création en 1974, nous nous mobilisons au quotidien pour soutenir et accompagner les entreprises en difficulté et leurs salariés.

Année après année, notre mission reste inébranlable : avancer les créances salariales des employés des entreprises en procédure collective. Véritable amortisseur social ne se limitant pas au versement des salaires, notre action vise aussi à assurer la continuité économique des entreprises en difficulté et à préserver l’emploi.

L’AGS est le régime le plus protecteur au monde, en termes de montants avancés, de couverture des créances salariales et de délais de paiement. Plus qu’un mécanisme de protection, un soutien inconditionnel. Une dynamique collective déployée chaque jour au cœur des territoires avec nos parties prenantes.

Ce que vous allez vivre chez nous :

• Un rôle clé dans une transformation Data
• Une plateforme data moderne en cours de construction
• Un environnement mêlant enjeux métiers, data et décisionnel

Vos missions principales seront les suivantes :

Développement et industrialisation des flux de données :

• Être force de proposition sur les solutions à adopter.
• Développer, optimiser et industrialiser les flux de données.
• Implémenter des mécanismes de data lineage et de suivi de la qualité des données.
• Assurer les évolutions et la maintenance de la data plateforme en phase de run.

Gouvernance et architecture des données :

• Définir en collaboration avec l’équipe les standards de qualité, documentation et monitoring sur la data plateforme et veiller à leur application.
• Garantir la cohérence et l’évolutivité du modèle de données.

Accompagnement technique :

• Être le référent technique auprès de l’équipe Data.
• Favoriser la montée en compétences de l'équipe sur les aspects techniques du Data Engineering.

BI & Data Visualisation :

• Construire et industrialiser des modèles de données optimisés pour Power BI.
• Contribuer à la création de rapports Power BI pour améliorer l’aide à la décision.

Profil recherché :

De formation supérieure bac+4/ 5, vous justifiez d'une expérience professionnelle de 5 ans minimum en Data Engineering.

Vous avez une très bonne connaissance des bases de données relationnelles (PostgreSQL, SQL, optimisation, indexation), des architectures Data Warehouse et des flux ETL. Vous maitrisez l’orchestration et la transformation des donneés (Airflow, DBT) et avez une expérience Power BI (modélisation, DAX, création de rapports). Une culture Data Science serait appréciée, notamment sur l’industrialisation de modèles (ML Ops).

• Esprit d’équipe et capacité à accompagner les membres de l’équipe.
• Esprit analytique, autonomie dans la résolution de problèmes techniques complexes.
• Excellentes capacités de communication.
• Capacité à structurer et standardiser les pratiques Data.

Notre engagement – égalité des chances

A compétences égales, une attention particulière sera accordée aux travailleurs handicapés et autres bénéficiaires de l'obligation d'emploi de l'article L 5212-2 du Code du travail

Processus de recrutement – en toute transparence

• Echange téléphonique avec notre Responsable de développement RH
• Entretien avec le Responsable de développement RH
• Entretien avec le Responsable et l'Adjoint du Pôle

Rémunération et environnement de travail :

• Localisation : Paris (75008)
• Type de contrat : CDI, démarrage dès que possible
• Rémunération : à partir de 60 000 € / an sur 14 mois selon l’expérience
• Flexibilité des horaires de travail
• Jusqu’à 15 jours de RTT / an et des congés conventionnels supplémentaires
• Titres restaurant d’un montant de 12 € pris en charge à hauteur de 60% par l’entreprise
• Santé : une prise en charge de la mutuelle à hauteur de 75%
• CSE : Des œuvre sociales avantageuses (sport, loisirs, …)