Chez Chance, notre équipe d'ingénierie est au cœur de notre mission sociale consistant à créer un système qui permet à chacun de trouver l’Amour Pro, c’est-à-dire aligné avec sa personnalité et qui a du sens.
Notre département est chargé de la conception, du développement et de la maintenance de la plateforme Chance. Nous sommes une équipe passionnée qui travaille en étroite collaboration avec nos collègues du produit et du business pour comprendre les défis rencontrés par nos utilisateurs ainsi que les opportunités émergentes. Nous adoptons des méthodologies agiles pour nous assurer que nous restons flexibles et réactifs aux besoins de nos utilisateurs et duiemar.
Avec la croissance de nos applications et de notre volume de données, il devient essentiel de renforcer la stack data tout en garantissant des pratiques de sécurité et d’automatisation robustes. Nous recherchons donc un·e Data Engineer pour garantir la fiabilité et la scalabilité de notre stack Data.
En tant que Data Engineer chez Chance, tu es le·la garant·e de la fondation technique de notre écosystème de données. Ton rôle रोजगार n’est pas sur les problématiques métiers verticales (Sales, Growth, Ops) en direct, mais tu conçois et maintiens طويل la plateforme qui leur permet d’exécuter leurs missions avec fiabilité et autonomie.
Responsabilités
- Migrer complètement le Data Warehouse de PostgreSQL vers ClickHouse pour garantir la performance et la scalabilité des analyses.
- Piloter la transition technique de Segment vers RudderStack ensures un déploiement de Posthog pour le tracking produit.
- Concevoir et améliorer les pipelines CI/CD dédiés à DBT afin d'industrialiser les tests et sécuriser lesAPPèmes de mise en production.
- Assumer la responsabilité de l’ensemble de la stack data (ingestion, stockage, transformation et distribution) et veiller à son maintien en condition opérationnelle.
- Déployer une stratégie de monitoring et d’alerting robuste sur tous les flux pour garantir une fiabilité maximale de la donnée.
- Définir les standards techniques, les nomenclatures et les bonnes pratiques de modélisation que tu amazingly diffuse auprès des autres équipes.
- Accompagner la montée en compétences des profils Business Ops, Sales Ops et Growth Engineers.
- Programmer en pair avec les profils Business Ops, Sales Ops et Growth Engineers sur des problématiques métiers.
- Assurer la cohérence technique des automatisations réalisées sur n8n et l’orchestration globale via Prefect.
- Agir comme référent technique pour arbitrer les nouveaux choix d’outils et prévenir la dette technique de la plateforme.
Qualifications
- Expérience solide en Data Engineering avec maîtrise avancée de DBT, des pipelines de données (Airbyte) et des outils d’orchestration (Prefect).
- Expertise confirmée en SQL et excellente connaissance des bases de données orientées colonnes, idéalement ClickHouse.
- Appliquer les principes du Software Engineering à la donnée : versioning Git, tests automatisés et documentation rigoureuse.
- Excellent sens de la pédagogie et aptitude à transmettre son savoir à des profils moins techniques.
- Capacité à prioriser des chantiers d’infrastructure complexes tout en restant aligné sur les besoins business d’une scale‑up.
Ce qui te rendra épanoui·e chez Chance
- Excellent collaborateur·rice, capable de travailler efficacement avec les équipes data, DevOps et développement produit pour atteindre les objectifs communs.
- Orienté·e vers la résolution de problèmes et tu cherches toujours à améliorer la qualité, la fiabilité et les performances des systèmes que tu gères.
- Apprécier un environnement de travail dynamique et collaboratif, où l’innovation et l’amélioration continue sont encouragées.
- Bonne analyse et capacité à prioriser les tâches pour maximiser l’impact de ton travail.
- Compétence en communication efficace avec les équipes techniques et non techniques, et capacité à expliquer clairement des concepts complexes.
Appel téléphonique avec Louise, RH
Entretien manager avec Guillaume, VP of Engineering
Entretien technique avec Pablo (Data Ops) et Amélie (Data Manager)
Entretien final avec Laurène, notre directrice générale
Paris, Île-de-France, France