Data Engineer
Bluetab, an IBM Company · San Isidro, PE ·
- Category
- Data engineering
Data Engineer who builds, scales, and operates end-to-end batch and streaming data pipelines and Data Products on Data Lakehouse architectures, primarily using Databricks (Delta Lake, Unity Catalog, Workflows), advanced SQL/Python, Apache Spark, and cloud platforms (AWS/Azure/GCP) with streaming tech like Kafka, Kinesis, or Pub/Sub.
En Bluetab no contratamos “recursos”. Contratamos talento que quiere crecer en serio.
Somos tech, somos exigentes y sí, vamos rápido. Pero aquí nadie compite solo. Trabajamos en equipo, sin jerarquías innecesarias y con foco real en desarrollo.
Si buscas retos que te saquen de la zona cómoda (porque ahí no crece nadie), estás en el lugar correcto. Aquí aprenderás con expertos, trabajarás en proyectos de alto impacto y estarás siempre un paso adelante en tecnología.
Buscamos un/a Data Engineer para construir, escalar y operar pipelines de datos, arquitecturas Lakehouse y Data Products para diversas áreas de negocio. Tu objetivo principal será transformar grandes volúmenes de información en productos de datos listos para el consumo, garantizando alto rendimiento en procesamiento batch y tiempo real sobre la nube.
Construir, optimizar y operar pipelines productivos de datos (batch y streaming) end-to-end.
Desarrollar Data Products y capas analíticas sobre arquitecturas Data Lakehouse utilizando Databricks (Delta Lake, Unity Catalog, Workflows).
Diseñar e implementar flujos de ingesta y procesamiento en tiempo real integrando tecnologías como Kafka, Kinesis o Pub/Sub.
Aplicar buenas prácticas de ingeniería de software, desarrollo distribuido y optimización de consultas SQL/Python.
Asegurar la eficiencia operativa y el modelamiento de datos optimizado para consultas de alto rendimiento.
Colaborar con equipos de analítica, negocio e infraestructura para acelerar el desarrollo de soluciones basadas en datos.
3+ años de experiencia construyendo y operando pipelines productivos (batch / streaming).
3+ años de experiencia práctica en plataformas cloud (AWS, Azure o GCP).
Manejo avanzado de SQL y Python.
Experiencia sólida con Apache Spark sobre Databricks (Delta Lake, Unity Catalog y Workflows).
Experiencia práctica construyendo pipelines de streaming (Kafka, Kinesis o Pub/Sub).
Deseable / Valor diferencial:
Herramientas de orquestación: Airflow, Azure Data Factory o AWS Glue.
Modelamiento dimensional y formatos columnares (Parquet, ORC, Delta Lake).
Prácticas de DataOps y MLOps (Git, Docker, Kubernetes, Terraform).
Calidad y transformación de datos: dbt, Great Expectations o Soda.
Programación en Scala, Java o Python distribuido.
Prácticas de FinOps y optimización de costos computacionales en la nube.
🎯 Perfil que hace match
Te apasiona la tecnología y te mantienes al día (porque quedarte atrás no es opción).
Trabajas por objetivos y no te asustan los entornos demandantes.
Comunicas con claridad y sabes generar confianza con clientes y equipo.
Analizas, resuelves y negocias con criterio.
Eres autónomo/a, colaborativo/a y te adaptas a estructuras horizontales.
💼 Lo que te llevas
Contrato indefinido + salario competitivo acorde a tu nivel y desempeño.
Formación continua (real, no de adorno).
Plan de carrera personalizado: técnico, funcional o gestión. Tú eliges el camino.
Beneficios sólidos: seguro EPS, Tarjeta de Alimentación.
🔥 Si quieres evolucionar en serio
Bluetab, an IBM Company, es para quienes buscan impacto, crecimiento y equipo.
Si te mueve la tecnología y quieres jugar en otra liga, aplica.
Hablemos.