Data Engineer
Bluetab, an IBM Company · San Isidro, PE ·
- Category
- Data engineering
Bluetab, an IBM Company · San Isidro, PE ·
Bluetab, an IBM Company (América) · Peru
Ashaphak Wood Works · Peru
Jobrapido · Zaragoza, Spain
Banco de Crédito BCP · Peru
Ashaphak Wood Works · Peru
Data Engineer at Bluetab (an IBM Company) in San Isidro, Peru, designing, developing and deploying cloud data solutions and pipelines on Azure — Azure Data Factory, Databricks and Azure SQL — using Python/PySpark. Handles production releases, root-cause analysis, optimization and technical leadership on Azure Lakehouse architectures; requires 3.5+ years in data engineering.
En Bluetab no contratamos “recursos”. Contratamos talento que quiere crecer en serio.
Somos tech, somos exigentes y sí, vamos rápido. Pero aquí nadie compite solo. Trabajamos en equipo, sin jerarquías innecesarias y con foco real en desarrollo.
Si buscas retos que te saquen de la zona cómoda (porque ahí no crece nadie), estás en el lugar correcto. Aquí aprenderás con expertos, trabajarás en proyectos de alto impacto y estarás siempre un paso adelante en tecnología.
Diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de datos en entornos cloud, utilizando procesos batch e incrementales (Delta).
Desarrollar y mantener pipelines de datos con Azure Data Factory, Azure Databricks y Azure SQL.
Implementar procesos de transformación y procesamiento de datos utilizando Python y PySpark.
Realizar análisis de causa raíz (RCA) y proponer soluciones ante incidencias y problemas técnicos.
Gestionar los pases a producción, minimizando rechazos, errores y reversiones.
Elaborar documentación técnica y los entregables correspondientes a las soluciones desarrolladas.
Proponer e implementar automatizaciones y componentes reutilizables para estandarizar los procesos de desarrollo.
Analizar y optimizar procesos productivos para mejorar el rendimiento y el uso de recursos.
Aplicar buenas prácticas de desarrollo, control de versiones y despliegue de soluciones de datos.
Coordinar con el Product Owner y comunicar los avances del proyecto a los equipos involucrados y a la gerencia.
Brindar liderazgo técnico en la resolución de problemas complejos relacionados con arquitecturas Lakehouse en Azure.
Estudios universitarios o técnicos en Ingeniería Informática, Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software o carreras afines.
Más de 3.5 años de experiencia en ingeniería de datos.
Más de 3.5 años de experiencia con Azure Data Factory.
Más de 3 años de experiencia con Azure Databricks.
Más de 3 años de experiencia con Azure SQL.
Conocimientos de Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2).
Experiencia desarrollando soluciones con Python y PySpark.
Experiencia en el manejo de repositorios de código con GitHub.
Experiencia en despliegues a producción, resolución de incidencias y optimización de procesos de datos.
Experiencia con Azure DevOps y Jira.
Conocimiento de Databricks Asset Bundles.
Experiencia en automatización de pipelines y prácticas DataOps/DevOps.
Certificaciones en Azure Data Engineering o Databricks.
Conocimiento de metodologías ágiles, especialmente Scrum.
Te apasiona la tecnología y te mantienes al día (porque quedarte atrás no es opción).
Trabajas por objetivos y no te asustan los entornos demandantes.
Comunicas con claridad y sabes generar confianza con clientes y equipo.
Analizas, resuelves y negocias con criterio.
Eres autónomo/a, colaborativo/a y te adaptas a estructuras horizontales.
Contrato indefinido + salario competitivo acorde a tu nivel y desempeño.
Formación continua (real, no de adorno).
Plan de carrera personalizado: técnico, funcional o gestión. Tú eliges el camino.
Beneficios sólidos: fondo de ahorro, seguro médico, vales, vacaciones superiores a ley y más.
Bluetab, an IBM Company, es para quienes buscan impacto, crecimiento y equipo.
Si te mueve la tecnología y quieres jugar en otra liga, aplica.
Hablemos.