Data Engineer / Big Data Engineer con Scala + Apache Spark + Inglés | 100% Remoto

🚀 Data Engineer / Programador/a Scala-Spark + Inglés | 100% Remoto

En Keapps buscamos incorporar un/a Data Engineer / Programador/a Scala-Spark con experiencia en entornos Big Data y nivel de inglés B2, para participar en un proyecto tecnológico relacionado con Market Risk.

¿Qué ofrecemos?

• 100% remoto.
• Salario de hasta 42.000 € brutos/año, según experiencia.
• ⏰ Horario: lunes a jueves de 9:00 a 18:00 h y viernes de 8:00 a 15:00 h.
• ☀️ Jornada intensiva en julio y agosto, de 8:00 a 15:00 h.
• 🚀 Participación activa en proyectos de transformación tecnológica.
• Seguro médico y dental con DKV mediante retribución flexible.
• Acceso a OpenWebinars, con más de 1.000 cursos de formación.

¿Qué buscamos?

• 3-5 años de experiencia en proyectos tecnológicos.
• Experiencia en diseño de procesos ETL, modelos de datos, pruebas y validación de datos.
• Experiencia con Scala y Apache Spark.
• Conocimientos de Hadoop.
• Nivel avanzado de SQL.
• Conocimientos básicos de Shell Scripting.
• Inglés oral B2.

⭐ Se valorará

• Conocimientos de Azure Databricks.
• Experiencia en banca, especialmente en Riesgos de Mercado (Market Risk).
• Conocimientos de Apache Airflow como gestor de workflows/pipelines.

🛠️ ¿Cuáles serán tus funciones?

• Diseñar, construir y mantener pipelines ETL.
• Realizar transformaciones complejas.
• Asegurar la calidad y consistencia de los datos mediante pruebas automatizadas y validaciones.
• Documentar los procesos ETL.
• Mantener actualizada la arquitectura bajo la supervisión y guía del Lead.

Sobre el proyecto

Participarás en la definición y automatización de procesos desarrollados con tecnologías Big Data (Spark/Scala) dentro del área de Market Risk, formando parte de un equipo enfocado en tareas comunes de Big Data.

Si tienes experiencia con Scala, Spark y entornos Big Data y buscas un proyecto 100% remoto, ¡queremos conocerte!

En Keapps promovemos un entorno diverso e inclusivo, ofreciendo igualdad de oportunidades a todas las personas candidatas cualificadas, independientemente de su género, edad, orientación sexual, identidad de género, religión, origen o cualquier otra condición.