Data Engineer Azure Databricks at K2 PARTNERING SOLUTIONS DE MEXICO, S DE RL DE CV – México | Jobyssey

Acerca de la empresa

Empresa líder en su sector busca integrar a su equipo a un Senior Data Engineer apasionado por la tecnología en la nube para diseñar, construir y operar la infraestructura de datos de nueva generación basada en Azure y Databricks.

¿Qué harás en este rol?

Arquitectura de Datos: Diseñar y construir pipelines de datos robustos y escalables bajo la arquitectura Medallion (Bronze, Silver, Gold) en Azure Databricks.
Operaciones End-to-End: Hacerte cargo del ciclo de vida completo de las soluciones de datos en producción: diseño, desarrollo, despliegue (CI/CD), monitoreo y resolución de incidentes.
Calidad y Gobernanza: Implementar marcos de trabajo (frameworks) de observabilidad, pruebas automatizadas, calidad de datos y accesos seguros con Unity Catalog.
Colaboración: Trabajar de la mano con analistas, científicos de datos y Data Product Owners para poner a disposición datos confiables que impulsen modelos de IA, Machine Learning y BI (uso de herramientas como Databricks Genie).
Liderazgo Técnico: Definir mejores prácticas de ingeniería, optimizar costos en la nube y mentorear a ingenieros de menor experiencia.

¿Qué buscamos? (Requisitos)

Escolaridad: Licenciatura o Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación, Informática o afín (Titulado o Pasante).
Experiencia: 5+ años en Ingeniería de Datos, con al menos 3 años de experiencia práctica sólida trabajando con Azure y Databricks.
Ingles: De Básico a Avanzado.

Conocimientos Técnicos Indispensables:

Plataforma: Azure Databricks (Delta Lake, PySpark, Spark SQL, Unity Catalog, Workflows).
Ecosistema Azure: Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2), Data Factory, Key Vault y Azure DevOps / GitHub.
Lenguajes: Python y SQL avanzado (deseable manejo de Scala).
Modelado: Experiencia en arquitectura Medallion, Data Warehousing, Data Mesh y diseño de Data Products.
Prácticas: Control de versiones (Git), integración y despliegue continuo (CI/CD) para pipelines.

Soft Skills:

Proactividad y mentalidad de liderazgo (ownership).
Capacidad de resolver problemas complejos en ambientes de producción.
Buena comunicación para colaborar con áreas de negocio y tecnología.

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