Bluetab, an IBM Company · San Isidro, PE ·
Data Engineer designing, building and operating batch and real-time data pipelines on the Microsoft ecosystem — Azure (ADLS Gen2, Data Factory), Databricks and Microsoft Fabric — using Medallion architecture, with Python/PySpark/SQL, data governance and CI/CD deployments.
Devups · Remote
Jobtailor · Barcelona, Spain
En Bluetab no contratamos “recursos”. Contratamos talento que quiere crecer en serio.
Somos tech, somos exigentes y sí, vamos rápido. Pero aquí nadie compite solo. Trabajamos en equipo, sin jerarquías innecesarias y con foco real en desarrollo.
Si buscas retos que te saquen de la zona cómoda (porque ahí no crece nadie), estás en el lugar correcto. Aquí aprenderás con expertos, trabajarás en proyectos de alto impacto y estarás siempre un paso adelante en tecnología.
Buscamos un/a Data Engineer orientado/a a la excelencia técnica para construir, optimizar y operar soluciones de datos sobre el ecosistema Microsoft. Tu objetivo principal será desarrollar pipelines analíticos eficientes, escalables y costo-efectivos, aplicando las mejores prácticas de la industria en arquitecturas modernas como Lakehouse y Microsoft Fabric.
Diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de datos de alta calidad (batch y tiempo real) sobre entornos Azure y Microsoft Fabric.
Construir pipelines aplicando la Arquitectura Medallion (Bronze/Silver/Gold) para garantizar la consistencia e integridad del dato.
Optimizar costos operacionales mediante el uso eficiente de clústeres, tiempos de procesamiento y servicios cloud.
Diseñar pipelines teniendo en cuenta los principios de gobierno de datos (catálogo, linaje y metadatos).
Implementar automatizaciones y componentes reutilizables para estandarizar las entregas del equipo.
Participar en el flujo de despliegue continuo (CI/CD), realizando el pase a producción y elaborando la documentación técnica requerida.
1 a 3 años de experiencia en la implementación de soluciones de datos en Azure (ADLS Gen2, Data Factory) y Databricks.
1 a 3 años de experiencia práctica con Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Data Factory, PySpark/Spark SQL Notebooks, Dataflows Gen2, Direct Lake).
Manejo sólido de Python, PySpark y SQL (nivel intermedio/avanzado).
Experiencia comprobada trabajando con volúmenes de datos reales en producción (no solo pruebas de concepto).
Entendimiento claro del ciclo de vida del dato y de herramientas de gobierno (Microsoft Purview, Collibra, Alation).
Deseable / Valor de diferenciación:
Experiencia previa en Azure Synapse Analytics.
Certificaciones activas: DP-600 (Fabric Analytics Engineer) o DP-203 (Azure Data Engineer Associate).
Te apasiona la tecnología y te mantienes al día (porque quedarte atrás no es opción).
Trabajas por objetivos y no te asustan los entornos demandantes.
Comunicas con claridad y sabes generar confianza con clientes y equipo.
Analizas, resuelves y negocias con criterio.
Eres autónomo/a, colaborativo/a y te adaptas a estructuras horizontales.
Contrato indefinido + salario competitivo acorde a tu nivel y desempeño.
Formación continua (real, no de adorno).
Plan de carrera personalizado: técnico, funcional o gestión. Tú eliges el camino.
Beneficios sólidos: seguro EPS, Tarjeta de Alimentación.
Trabajo Remoto
Bluetab, an IBM Company, es para quienes buscan impacto, crecimiento y equipo.
Si te mueve la tecnología y quieres jugar en otra liga, aplica.
Hablemos.