Data Engineer

Nous recherchons un Data Engineer pour renforcer notre équipe Data. Ce rôle clé consiste à moderniser notre stack de données.

Le poste se situe à l'intersection de l'ingénierie des données, de l'automatisation et de la publicité digitale (programmatique, DOOH, DSP, etc.). Vous accompagnerez les équipes commerciales, opérationnelles et produit dans leurs prises de décisions stratégiques et leurs optimisations quotidiennes.

Responsabilités principales

1. Développement et maintenance des algorithmes clés

• Maintenir et optimiser l'infrastructure cloud utilisée par l'équipe Data.
• Maintenir et améliorer les algorithmes de ciblage et d'analyse.
• Maintenir et faire évoluer les pipelines de données associés.
• Participer aux revues de code et à la documentation.

2. Gouvernance et architecture des données

• Harmoniser et maintenir les flux de données, les pipelines, les scripts et les intégrations entre systèmes.
• Documenter et pérenniser les connaissances associées.
• Identifier et automatiser les processus manuels pour réduire les dépendances.
• Garantir la qualité, la fraîcheur et la traçabilité des données (BigQuery / Airflow / dbt).
• Intégrer de nouvelles sources de données marketing.

3. Collaboration et stratégie

• Collaborer avec les équipes Ops, Produit, Tech et Sales pour aligner les livrables data sur les besoins business.
• Participer aux réflexions stratégiques sur l'évolution de la stack et les migrations de plateformes.
• Contribuer à la veille technologique et à l'innovation.
• Aider à accroître la maturité de l'entreprise concernant les pratiques liées à l'IA.

Compétences techniques

• Excellente maîtrise de SQL (BigQuery) et Python.
• Forte expertise sur les outils de modélisation de données, idéalement dbt.
• Solides connaissances d'Airflow, des architectures ETL/ELT et de la gestion de pipelines.
• Compréhension de la publicité programmatique.
• Maîtrise des outils de visualisation (Looker Studio, Tableau ou équivalent).
• Expérience des environnements Cloud (GCP ou équivalent).
• Bonne compréhension des modèles de performance publicitaire.

Soft Skills (Qualités professionnelles)

• Fortes capacités d'analyse et esprit critique.
• Agilité et solides pratiques de développement.
• Autonomie, rigueur et sens des priorités.
• Capacité à vulgariser des concepts techniques pour des équipes non techniques.
• Excellente communication et esprit collaboratif.
• Proactivité et orientation solutions.

Formation & Expérience

• Master en Data Science, Informatique, Statistiques ou équivalent.
• Minimum 3 ans d'expérience en ingénierie de données.
• Une expérience dans la publicité programmatique ou le marketing digital est un atout majeur.