Data Engineer

Als Data Engineer bei audit.neo baust du die Datenpipelines und -prozesse, die unsere Plattform antreiben – von der Transformation roher Eingangsdaten über die Automatisierung der Aufbereitung bis hin zu sauberen, nutzbaren Zielstrukturen. Du arbeitest an echten technischen Herausforderungen rund um große Datenmengen, komplexe Workflows und vielfältige Integrationen – an einem Produkt, das täglich von echten Prüfungsteams genutzt wird., Rohdaten in saubere, strukturierte Zielsysteme überführen – von der Analyse der Datenstruktur bis zur fertigen Transformation. Datenaufbereitungs- und Verarbeitungsprozesse automatisieren und so manuelle Aufwände dauerhaft reduzieren. Tools und Skripte zur effizienten Datenbearbeitung entwickeln und kontinuierlich verbessern. Datenflüsse qualitätssichern und optimieren – mit Blick auf Korrektheit, Nachvollziehbarkeit und Performance. Im direkten Austausch mit Kunden deren Fragen und Anforderungen aufnehmen und in konkrete Datenlösungen übersetzen. Unser Tech-Stack: KNIME · Python · SQL · Cloud-Infrastruktur (Azure) · Git · BI-Tools · Automatisierung, Must-have: Interesse an Datentransformation und Datenaufbereitung (z. B. mit Python, KNIME oder BI-Tools) Freude daran, pragmatische Lösungen für reale Datenprobleme zu entwickeln Strukturierte Arbeitsweise und ein gutes Verständnis für Datenqualität und Datenlogik Nice to have: Kenntnisse in der Wirtschaftsprüfung oder einem verwandten Umfeld Programmierkenntnisse in Python, Wir sind ein klein...

Fähigkeiten

Knime, Data Analytics, Data Engineering, Finanzbuchhaltung, Python