Data engineer/analyst at FERCHAU in Stuttgart driving data-driven vehicle development for automotive OEMs and suppliers. Day to day: research data use cases, build proofs of concept, refine analytics methods and tools (advanced analytics, statistical tools, Hadoop/Spark, Python/Java), define interfaces to external data providers, and work in a Scrum-style agile team.
In dieser Rolle verbinden Sie Menschen mit Technologien, um datengetriebene Fahrzeugentwicklungen voranzutreiben. Sie arbeiten an Use-Cases wie Datenrecherche, PoCs und Weiterentwicklung der Methodik in einem agilen Umfeld und koordinieren Schnittstellen zu externen Datenanbietern. Sie unterstützen Kolleg:innen mit langjähriger Expertise und tragen zur Umsetzung komplexer Entwicklungsprojekte bei. Ihre Arbeit richtet sich an namhafte OEMs und Zulieferer der Automobilindustrie und zielt auf impact-orientierte Lösungen ab.
Leistungen / Benefits
Abgesicherte Sozialleistungen als Zusatzleistungen zum GVP-Tarifvertrag
Individuelle Karrierebegleitung durch dialogorientiertes Vorgesetztenfeedback
Entwicklung bereichsübergreifender Kompetenzen
Verantwortungsbereiche
Auswertung von Kundenverhalten zur Optimierung zukünftiger Fahrzeuge, Antriebsstränge und Architekturen sowie zur Stückzahlprognose
Durchführung einzelner Use-Cases wie Datenrecherche, Proof of Concepts, Weiterentwicklung der Methodik und entsprechender Tools
Erstellung von Anforderungen zur Überführung der Use-Cases in operative Systeme
Definition von Schnittstellen
Organisation und Begleitung der Zusammenarbeit mit externen Datenanbietern
Mitarbeit im agilen Projekt (angelehnt an Scrum)
Teilnahme und Vorbereitung von funktionsübergreifenden Workshops und Arbeitskreisen
Zentrale Anforderungen
Abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt im Technologieumfeld
Gute Kenntnisse in Advanced-Analytics-Methoden (z. B. Data Mining, Predictive Analytics, Machine Learning)
Statistische Tools (z. B. KNIME, RStudio, SAS, SPSS)
Big-Data-Umgebungen (z. B. Hadoop, Spark)
Erfahrung mit objektorientierten Programmiersprachen (z. B. Java, Python)
Praktische Erfahrung im Umgang mit analytischen Visualisierungstools von Vorteil
Sehr gutes Deutsch (Niveau C1) und sehr gutes Englisch