Data Engineer (all genders) in Frankfurt

Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. Unsere Kunden kommen aus Branchen wie Luftfahrt, Banken und Chemie. Der enge Kontakt zu unseren Kunden steht bei allen Projekten im Mittelpunkt. Bei PRODYNA hast Du die Möglichkeit, anspruchsvolle Projekte eigenverantwortlich zu gestalten und unsere Kunden bestmöglich zu unterstützen.

Tätigkeiten

• Du bist verantwortlich für das Design und die Konzeption moderner Datenplattformen, die skalierbar hohe Datenmengen aus Systemen integrieren und verarbeiten.
• Du berätst auch namhafte Kunden bei Cloud-Transformationen und agilen Softwareprojekten
• Du übernimmst die Migration von bestehenden Anwendungen in die Cloud mit den Ansätzen Lift & Shift / Lift & Reshape
• Du implementierst Werkzeuge und Lösungen zur Sicherung der Datenqualität, zur Datenbereinigung und zur Bereitstellung aggregierter Daten für Analysen.
• Du unterstützt Presales-Aktivitäten im Rahmen von Präsentationen, Pitches und komplexen Kundenanfragen

Anforderungen

• Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen.
• Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools).
• Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon.
• Du bist ein Teamplayer, proaktiv und arbeitest gerne selbstständig und lösungsorientiert
• Kenntnisse in den folgenden Bereichen sind von Vorteil: Cloud (Azure oder AWS), Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools).
• Du hast umfangreiche Erfahrung im Bereich Linux, Networking und Security Best Practices verinnerlicht.
• Du hast bereits Erfahrung in der Konzeption und Durchführung von Schulungen
• Du bist bereit in der Einarbeitungsphase mind. 2x pro Woche vor Ort zu sein.