Data Engineer - AI & Data
Ernst & Young Advisory Services Sdn Bhd · Oslo, Norway ·
- Category
- Data engineering
Data Engineer joining EY's AI & Data consulting team (Technology Consulting) to build modern data platforms and deliver analytics and AI solutions for large Norwegian clients, working with Databricks, Snowflake, dbt, and cloud platforms like Azure, AWS, or GCP. Requires 2+ years in a technical role, a master's degree, and strong Norwegian and English communication.
Vil du bygge dataløsningene som gjør analyse og kunstig intelligens mulig? AI & Data i EY vokser, og vi ser etter Data Engineers med minimum to års relevant erfaring som vil hjelpe noen av Norges største virksomheter med å bli mer datadrevne.
AI & Data i EY Technology Consulting består av mer enn 50 konsulenter på tvers av Oslo, Bergen og Trondheim. Vi hjelper kundene våre med å utnytte data og kunstig intelligens til å ta bedre beslutninger og skape varig verdi. Teamet vårt består av teknologer, økonomer og ingeniører med en felles interesse for data og teknologi. Hos oss blir du en del av et inkluderende og støttende miljø der samarbeid, faglig utvikling og kontinuerlig læring står sentralt.
Vi jobber med moderne data- og analyseplattformer som Databricks og Snowflake, og utvikler løsninger og grensesnitt som leverer data til sluttbrukere via tradisjonelle visualiseringsløsninger eller nye AI-løsninger. Prosjektene våre spenner hele verdikjeden innen data og AI, fra etablering av moderne dataplattformer og dataprodukter til analyse, visualisering og AI-løsninger. Dette gir muligheten til å utvikle seg på tvers av flere fagområder og samarbeide med spesialister innen både teknologi, analyse og forretning.
Du trives med å utforske ny teknologi og er nysgjerrig på hvordan maskinlæring og generativ AI kan utvide mulighetene i moderne data- og analyseplattformer. Samtidig har du et tydelig fokus på kvalitet, skalerbarhet og løsninger som gir kundene et bedre beslutningsgrunnlag.
- Forstå komplekse forretningsbehov og omsette dem til tekniske løsninger som leverer innsikt til sluttbrukere.
- Arbeide med plattformer og verktøy som Databricks, Snowflake, dbt og skytjenester som Azure, AWS eller Google Cloud Platform.
- Bidra til å utarbeide og implementere strategier for data, analyse og AI.
- Minimum to års praktisk erfaring fra en teknisk rolle, for eksempel som utvikler, dataanalytiker, Data Engineer, Data Scientist eller AI Engineer.
- Høyere utdanning på masternivå innen et relevant fagområde, som teknologi, informatikk, ingeniørfag, kunstig intelligens, matematikk, statistikk, fysikk eller økonomi.
- Sterke analytiske ferdigheter og erfaring med å løse komplekse problemstillinger.
- God skriftlig og muntlig fremstillingsevne på norsk og engelsk, og evne til å bygge bro mellom tekniske team og forretning.