Data Engineer (32-40 uur, Schiphol-Rijk)

Bij KLM Health Services zorgen we ervoor dat medewerkers en organisaties gezond en onbezorgd kunnen reizen en werken. Met ons internationale netwerk en medische expertise houden we hen in beweging. We keep you moving.

Werken bij KLM Health Services betekent samenwerken met veelzijdige teams van medische en niet-medische professionals op het gebied van reizigersgezondheid, zorg, advies, klantcontact, planning, data en bedrijfsvoering. In deze betrokken omgeving krijg je de kans je talent in te zetten en verder te groeien. Zo houden we niet alleen onze klanten in beweging, maar ook jou.

De afdeling Digital is een ondernemende, agile afdeling met professionals die KLM Health Services en haar dochterondernemingen ondersteunen om hun werk als operationele dienstverlener zo efficiënt, veilig en goed mogelijk uit te voeren. We beheren het digitale landschap, dat bestaat uit applicaties van leveranciers en de dataomgeving. Daarnaast adviseren we over digitale innovatie, ontwikkelen we dataproducten om datagedreven werken te ondersteunen, beheren we hardware zoals laptops en telefoons en bieden we IT-support. Samen met collega’s uit de operatie en stafafdelingen, en waar relevant ook met cliënten, willen we goed werkende digitale oplossingen bieden waarmee iedereen prettig en effectief kan werken. De afdeling bestaat uit twee propositieteams en één IT-supportteam. De teams zijn samengesteld uit applicatiemanagers, businessanalisten, data-analisten, data-engineers, IT-support engineers, product owners, een architect en een manager.

Jouw functie

Als Data Engineer speel je een belangrijke rol in het beschikbaar, betrouwbaar en bruikbaar maken van data binnen onze organisatie. Je ontsluit databronnen, bouwt en beheert datapipelines en modelleert data, zodat deze kan worden gebruikt voor analyses, rapportages en andere datagedreven toepassingen

Je werkt met verschillende interne en externe databronnen en zorgt ervoor dat data op een schaalbare en veilige manier wordt geïntegreerd in ons dataplatform. Daarbij heb je veel aandacht voor datakwaliteit, privacy, security en herbruikbaarheid.

Je werkt nauw samen met Data Analisten, de Product Owner, Business Analisten en andere stakeholders. Je bent daarbij niet alleen technisch verantwoordelijk voor de oplossing, maar denkt ook mee over de vraag achter de data en over de beste manier om databronnen en systemen met elkaar te verbinden.

Je houdt je onder andere bezig met:

• Ontwerpen, bouwen en onderhouden van robuuste datapipelines met onder andere Azure Data Factory en Databricks voor het ontsluiten, verwerken en beschikbaar stellen van data;
• Ontsluiten en integreren van interne en externe databronnen, onder andere via API's, databases en bestanden;
• Modelleren en transformeren van data van raw naar refined en consumptieklare datasets en dataproducten, inclusief het bijhouden van technische documentatie;
• Ondersteuning van Data Analisten bij de ontwikkeling van datamodellen en datasets voor analyses, rapportages en Power BI;
• Monitoren & verbeteren van kwaliteit, performance en betrouwbaarheid van data;
• Toepassen van software engineering-principes zoals versiebeheer, CI/CD, testing en monitoring binnen data engineering;
• Bewaken van privacy, security en data governance en actief signaleren van risico's;
• Vertalen van functionele en analytische behoeften naar technische data-oplossingen;
• Adviseren over oplossingsrichtingen en technische keuzes binnen het datalandschap;
• Samenwerken met architecten, leveranciers, klanten en andere stakeholders bij de integratie van data- en datamanagementtechnologieën;
• Je beschikt over hbo-werk- en denkniveau en hebt een opleiding afgerond in Computer Science, Software Engineering, Data Science of een vergelijkbare technische richting;
• Je hebt circa 3 tot 5 jaar relevante werkervaring als Data Engineer of in een vergelijkbare technische datafunctie;
• Je spreekt en schrijft vloeiend Nederlands. Dit is een vereiste voor deze functie;
• Je hebt ervaring met het ontwikkelen van datapipelines en ETL/ELT-processen;
• Je hebt ervaring met datamodellering en het werken met relationele en/of lakehouse-architecturen;
• Je hebt ervaring met Git, CI/CD en bij voorkeur Azure DevOps;
• Je hebt ervaring met Agile/DevOps-werkwijzen;
• Je kunt goed werken met Python en SQL;
• Je hebt ervaring met Power BI en DAX;
• Je hebt oog voor datakwaliteit, security, privacy en governance;
• Je kunt technische vraagstukken vertalen naar begrijpelijke oplossingen voor verschillende stakeholders;
• Je kunt naast het bouwen van oplossingen ook meedenken over requirements, architectuur en verdere ontwikkeling van het dataplatform.

Technische omgeving

Wij werken onder andere met:

• API's en verschillende integratietechnieken
• Ervaring met technologieën zoals Delta Lake, PySpark, dbt, Microsoft Fabric, Infrastructure as Code of vergelijkbare tooling is een plus.

Je werkt nauwkeurig en kwaliteitsgericht, kunt complexe vraagstukken goed analyseren en je neemt eigenaarschap over je oplossingen.

Je bent in staat om zelfstandig werkzaamheden te organiseren, maar zoekt actief de samenwerking met collega's en stakeholders.

Een gezond en aantrekkelijk perspectief

Werken bij KLM Health Services betekent impact maken in een unieke setting én ruimte om te groeien. En verder krijg je:

• De mogelijkheid om hybride te werken in afstemming met je team;
• Afhankelijk van je werkervaring een salaris tussen €3.760,- en €5.045,- bruto op basis van een 40-urige werkweek;
• 8% vakantiegeld en 5% eindejaarsuitkering;
• Maximaal 10% winstdeling (afhankelijk van het bedrijfsresultaat);
• Een behoorlijk aantal ADV/vakantiedagen
• Een thuiswerkbudget van €900,-;
• Een vitaliteitsbudget van €500,-;
• Een fietsplan: een belastingvrije vergoeding voor de aanschaf van een fiets;
• Ruimte voor professionele én persoonlijke ontwikkeling via een uitgebreid online leerplatform.

Daarnaast kun je na een jaar dienstverband gebruikmaken van een gunstige regeling voor KLM-tickets (IPB).