Data Analytics Engineer : mission freelance Data chez Koïno. Établir des connexions techniques robustes avec les systèmes sources Corporate. Concevoir et implémenter des pipelines d'ingestion automatisés, fiables et performants.
Description du client
Notre client est un grand groupe international du secteur de l'hospitality.
La mission s'inscrit dans un contexte d'optimisation et d'unification des capacités analytiques transversales.
Le projet concerne l'intégration, la modélisation et la restitution des données Corporate stratégiques couvrant plusieurs départements internes tels que Finance, Achats, RH, IT, Qualité et Opérations.
Détail & objectif de la mission
- Établir des connexions techniques robustes avec les systèmes sources Corporate.
- Concevoir et implémenter des pipelines d'ingestion automatisés, fiables et performants.
- Modéliser les données dans un Data Warehouse Snowflake de manière modulaire et réutilisable.
- Mettre en place des mécanismes de gouvernance des données.
- Développer des vues et agrégats pour les besoins de chaque département.
Profil recherché
- Expérience confirmée en intégration de données depuis des systèmes complexes.
- Maîtrise des techniques d'ingestion et de transformation en environnement cloud.
- Compétences solides en data modeling analytique.
- Excellentes pratiques d'orchestration, de versioning et de documentation.
- Bilingue français/anglais, bonus pour la connaissance du secteur hospitality.
Notre client est un grand groupe international actif dans le secteur de l'hospitalité. Dans le cadre de l'optimisation et de l'unification de ses capacités analytiques transversales, le groupe recherche un consultant Data Analytics Engineer autonome. La mission inclut l'intégration, la modélisation et la restitution des données stratégiques corporate, couvrant plusieurs départements internes :
- Technologies de l'information (IT)
- Qualité
- Opérations
Objectifs de la mission
- Connexions techniques robustes : Établir des connexions avec les systèmes sources Corporate (ERP, plateformes financières, RH, ITSM).
- Pipelines d'ingestion automatisés : Concevoir et implémenter des pipelines fiables et performants.
- Modélisation de données : Modéliser les données dans un Data Warehouse Snowflake de façon logique, modulaire et réutilisable.
- Mécanismes de gouvernance : Mettre en place des mécanismes de gouvernance incluant métadonnées, qualité des données et gestion des erreurs.
- Développement de vues : Créer des vues et agrégats adaptés aux besoins de restitution de chaque département.
- Documentation : Documenter exhaustivement les pipelines, modèles de données et règles de transformation.
- Interaction efficace : Collaborer efficacement avec les équipes techniques et les interlocuteurs métiers.
Profil recherché
- Expérience confirmée : Intégration de données depuis des systèmes complexes (ERP, CRM, Finance, RH).
- Maîtrise cloud : Techniques d'ingestion et de transformation de données en environnement cloud (Snowflake ou équivalent).
- Compétences en data modeling : Solide familiarité avec les modèles analytiques (Medallion, Data Vault, dimensionnels).
- Pratiques d'orchestration : Excellentes pratiques d'orchestration, de versioning et de documentation technique.
- Travail autonome : Capacité à travailler en autonomie complète dans un environnement Agile/Scrum.
- Bilinguisme : Français et anglais impératif.
- Connaissance bonus : Familiarité avec les structures de données d'un grand groupe international dans l'hospitalité ou un secteur similaire.
L'objectif principal est d'optimiser les capacités analytiques transversales du groupe grâce à des intégrations et modélisations efficaces de données.
Quel type de données le consultant devra-t-il manipuler ?
Le consultant travaillera avec des données stratégiques Corporate couvrant les départements Finance, Achats, RH, IT, Qualité et Opérations.
Quelles compétences sont jugées essentielles pour ce poste ?
Une expérience confirmée en intégration de données depuis des systèmes complexes et une maîtrise des techniques d'ingestion en environnement cloud sont essentielles.