Data Architect

SATEC combina la estabilidad de una gran empresa con la agilidad de una unidad técnica moderna. Aquí no se hacen "PoCs de juguete"; se apuesta por la IA real en producción para transformar la ingeniería de software a gran escala.

Buscan a un/a Data Architect con sentido común, que entienda que una arquitectura no es nada si no se puede implementar, y que sepa que el verdadero valor del dato reside en su gobierno y su capacidad para alimentar la IA Agéntica. Si eres un/a "constructor/a" que disfruta diseñando desde el barro y disfruta cooperando con científicos e ingenieros de datos para alcanzar la excelencia técnica... ¡Este es tu sitio!

¿Cómo? ¿Que todavía no conoces Satec? 👀

En un mercado saturado de promesas sobre Inteligencia Artificial, Satec ha decidido apostar por la realidad técnica y la Ingeniería Aumentada. Históricamente reconocidos por su liderazgo en infraestructura y seguridad, el Grupo está viviendo una transformación profunda liderada por una nueva generación que busca inyectar la agilidad de una startup en una estructura de gran tecnológica.

Operan como una unidad técnica ágil cuyo objetivo es transformar la capacidad de desarrollo de software del Grupo y liderar soluciones de IA críticas para grandes clientes. No buscan un gestor administrativo, sino un líder que defina la estrategia desde la arquitectura y el código.

🙌 ¿En qué punto están?

Satec no está empezando de cero, pero sí está reinventando sus propias reglas para liderar la era de la IA Agéntica. Tras consolidar Clover (su marca de Cloud + Ciber), el objetivo ahora es elevar la práctica de Data e IA al siguiente nivel de madurez técnica.

Trabajarás con Ana, pilar clave y referente histórico de ingeniería de datos, que se mueve a una nueva unidad científica, dejando espacio para que el/la nuevo/a Data Architect tome el testigo de la arquitectura de datos. Quien asuma este reto trabajará mano a mano con ella y con su equipo, perteneciente a la Dirección de BU capitaneada por Iván Pérez, para industrializar el ciclo de vida del dato. Tendrás libertad total para elegir el stack que mejor resuelva cada desafío, desde infraestructuras on-premise críticas hasta soluciones multi-cloud de vanguardia.

⚙️ El reto técnico

En Satec huyen de los "PowerPoints de arquitectura" que luego no se pueden implementar; su foco es construir cimientos de datos industriales donde la fiabilidad, el linaje y el gobierno son innegociables. El objetivo es que el dato no sea solo un almacén, sino el combustible de alta calidad que permita a la IA actuar sobre sistemas reales.

El foco de la posición es encontrar un Data Architect hands-on construya, no que dibuje. Siguiendo cuatro responsabilidades concretas:

• Arquitectura Lakehouse/Warehouse: Diseño e implementación de arquitecturas multicapa. Con capacidad para tomar decisiones de particionado, optimización de costes de cómputo/almacenamiento y definición de contratos de datos entre capas
• Gobierno del Dato desde cero: Definición e implantación de estrategia de gobierno como catálogo de activos, linaje técnico y operacional, clasificación y calidad del dato. Trabajando con ingesta de metadatos vía APIs, configuración de políticas de acceso y trazabilidad end-to-end desde fuente hasta consumo analítico o IA.
• Referente técnico de ingeniería: Estandarización de prácticas de desarrollo (Python, SQL, Java) en un equipo de ingeniería de datos. Diseño de arquitecturas de ingesta y transformación con herramientas como Apache NiFi o Airflow, revisión de código, definición de patrones reutilizables, documentación técnica y mentoring. Participarás directamente en decisiones de diseño y resolución de problemas técnicos complejos, incluyendo elección y configuración de herramientas de orquestación y pipeline.
• Infraestructura de datos para IA Agéntica y RAG: Diseño de pipelines de preparación de datos para sistemas RAG, estrategias de chunking, generación y almacenamiento de embeddings, selección de vector stores, optimización de recuperación semántica. Conocimiento de los trade-offs entre retrieval denso/disperso y capacidad para integrar esta capa con arquitecturas Lakehouse existentes.

• Liderarás el diseño y la implementación de arquitecturas de datos modernas (Lakehouse/Warehouse) desde cero, definiendo el modelado por capas (raw, silver, gold) y optimizando el rendimiento tanto en entornos Cloud como On-Premise.
• Asumirás un rol hands-on en la construcción de pipelines de datos robustos, asegurando que la integración con ecosistemas empresariales complejos y sistemas basados en Java o Python sea eficiente y escalable.
• Definirás y ejecutarás la estrategia de Gobierno del Dato del Grupo, implementando catálogos de activos, linaje y metadatos mediante herramientas open source líderes como DataHub u Open Metadata.
• Garantizarás la integridad y seguridad del dato en entornos altamente regulados, implementando políticas de seguridad avanzadas (RBAC/ABAC) y asegurando que la infraestructura soporte el despliegue de IA Agéntica.
• Evaluarás de forma agnóstica el stack tecnológico más adecuado para evitar el vendor lock-in, seleccionando con criterio técnico entre servicios de Azure, AWS, GCP o soluciones basadas en el ecosistema Hadoop.
• Participarás en el soporte a negocio, actuando como la voz técnica autorizada en propuestas complejas para clientes y ayudando a traducir necesidades de negocio en arquitecturas técnicamente viables y realistas.

SATEC no es solo una gran tecnológica con décadas de historia; es un grupo en plena metamorfosis que combina la solidez financiera con la mentalidad de ejecución de una compañía moderna. Su cultura está evolucionando hacia un modelo más ágil, horizontal y profundamente orientado al compromiso real.

En esta casa creen que la tecnología no debe ser un silo, por lo que trabajan con una flexibilidad real basada en la confianza. Aunque el estándar es un modelo híbrido (con mayor predominancia de teletrabajo), lo que realmente importa es el impacto y la conexión con el equipo. Para quienes piensan que en las grandes empresas el cambio es imposible, en SATEC están demostrando que se puede liderar la vanguardia de la estrategia del dato desde dentro.

Te unirás a una unidad técnica transversal que actúa como el corazón de la Ingeniería Aumentada del Grupo. No es un proyecto de consultoría al uso, sino una misión para industrializar el ciclo de vida del dato y llevarlo a la producción en entornos críticos donde no hay margen para "experimentos de juguete".

Trabajarás mano a mano con especialistas e investigadores que dominan desde el ecosistema Hadoop hasta el despliegue en Google Vertex AI, pero siempre con una mentalidad agnóstica para elegir la mejor herramienta en cada caso. Te enfrentarás a desafíos complejos, como diseñar arquitecturas Lakehouse desde cero, implementar un gobierno del dato real con DataHub u Open Metadata, y asegurar que los cimientos de información sean lo suficientemente sólidos para soportar la nueva era de la IA Agéntica.

Si eres de las personas que disfrutan "manchándose las manos" con el código y el modelado, pero también tienen la visión estratégica para marcar el rumbo de una organización entera y mentorizar al talento del futuro, aquí te sentirás como pez en el agua.

En SATEC no buscan un "gestor de Datos", sino a un referente con sentido común que disfrute tanto diseñando la estrategia como bajando al barro del código y el modelado.

A nivel técnico, te moverás en ecosistemas modernos de datos distribuidos, combinando arquitecturas Cloud y Open Source con tecnologías orientadas a procesamiento masivo, gobierno del dato e integración de IA. Trabajarás con herramientas y plataformas como Spark/PySpark, Databricks o Cloudera CDP, además de servicios de datos en Azure, AWS y GCP.

También valorarán experiencia en:

• Arquitecturas Lakehouse y formatos abiertos como Iceberg o Delta Lake
• Orquestación e ingesta de datos con Airflow, Kafka o dbt
• Motores de consulta distribuida como Trino, Hive o BigQuery
• Gobierno del dato, catálogo y linaje con herramientas como DataHub, OpenMetadata o Purview
• Bases de datos relacionales, NoSQL y modelos orientados a grafos
• Lenguajes como Python, SQL, Java o Scala

Más que alguien que “haya tocado todo”, buscan un perfil con criterio técnico, capaz de entender qué tecnología tiene sentido en cada contexto y cómo construir plataformas de datos mantenibles y escalables.

💰 SBA: Desde 55K hasta el cielo si realmente eres su persona brutos anuales.

💳 Retribución Flexible: Acceso a un plan de beneficios para optimizar tu salario neto.

🕒Jornada de completa con todas las tardes de los viernes libres (salida a las 15:00).

☀️ Jornada de Verano: Horario intensivo de 34h semanales para disfrutar del buen tiempo.

🏠 Flexibilidad Real: Modelo híbrido basado en la confianza y el compromiso.

📈 Estabilidad: Respaldo de una gran empresa con la agilidad de ejecución de una tecnológica moderna.