Data Architect
SATEC · Spain ·
- Category
- Architecture
SATEC · Spain ·
Bluetab, an IBM Company · Madrid
ALDIA · Madrid, MD, Spain
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SATEC seeks a hands-on Data Architect (hybrid, Madrid) to design and build lakehouse data architectures from scratch, stand up data governance (catalog, lineage, quality), act as technical reference for data engineering, and build data pipelines for RAG and agentic AI. Stack centers on Spark/Databricks, cloud data services, Airflow/NiFi, and Python/SQL/Java.
En Satec buscamos un/a Data Architect — Hands-on, Governance-first, que entienda que una arquitectura solo aporta valor si puede llevarse a la práctica.
Queremos incorporar a una persona con mentalidad de constructor/a, capaz de diseñar e implementar arquitecturas de datos desde cero y de colaborar estrechamente con científicos/as e ingenieros/as de datos para alcanzar la excelencia técnica.
No buscamos un perfil que se limite a definir modelos o elaborar diagramas. Se espera participación directa en las decisiones de diseño, la selección de herramientas y la resolución de problemas técnicos complejos. Todo ello con una visión clara: el verdadero valor del dato reside en su gobierno y en su capacidad para alimentar soluciones analíticas, RAG e IA Agéntica.
◼️La posición cubre cuatro responsabilidades concretas:
1. Arquitectura Lakehouse/Warehouse Diseño e implementación de arquitecturas multicapa. Se espera capacidad para tomar decisiones de particionado, optimización de costes de cómputo/almacenamiento y definición de contratos de datos entre capas
2. Gobierno del Dato desde cero Definición e implantación de estrategia de gobierno: catálogo de activos, linaje técnico y operacional, clasificación y calidad del dato. Se valora experiencia real con ingesta de metadatos vía APIs, configuración de políticas de acceso y trazabilidad end-to-end desde fuente hasta consumo analítico o IA.
3. Referente técnico de ingeniería Estandarización de prácticas de desarrollo (Python, SQL, Java) en un equipo de ingeniería de datos. Implica diseño de arquitecturas de ingesta y transformación con herramientas como Apache NiFi o Airflow, revisión de código, definición de patrones reutilizables, documentación técnica y mentoring. No es un rol de gestión: se espera participación directa en decisiones de diseño y resolución de problemas técnicos complejos, incluyendo elección y configuración de herramientas de orquestación y pipeline.
4. Infraestructura de datos para IA Agéntica y RAG Diseño de pipelines de preparación de datos para sistemas RAG: estrategias de chunking, generación y almacenamiento de embeddings, selección de vector stores, optimización de recuperación semántica. Conocimiento de los trade-offs entre retrieval denso/disperso y capacidad para integrar esta capa con arquitecturas Lakehouse existentes.
◼️Stack relevante:
Plataformas cloud y servicios de datos (conocimiento valorado) :
Azure: Microsoft Fabric · Azure Data Factory · Azure Synapse · ADLS Gen2
GCP: BigQuery · Dataflow · Dataproc · Cloud Composer
AWS: EMR · Glue · Redshift · S3
◼️ Información adicional:
◼️ ¿Quiénes somos?
Somos SATEC, un grupo tecnológico con más de 30 años de experiencia en proyectos de integración e innovación tecnológica en sectores clave como telecomunicaciones, sanidad y administración pública. Operamos en España, Marruecos, Arabia Saudí y otros países, impulsando la transformación digital de nuestros clientes.
En SATEC, la diversidad es una seña de identidad. Promovemos la igualdad y la equidad, creando un entorno libre e inclusivo donde todas las personas puedan desarrollar su máximo potencial.
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