At WeGo Systembaustoffe (building materials) in Hanau, you drive the data-driven transformation of the company's system landscape: designing data architectures, connecting ERP/CRM systems, and building real-time streaming pipelines with Apache Flink, Kafka, Airflow, CI/CD and MSSQL. Requires ETL and data-modeling experience plus fluent German and English.
In dieser Rolle treibst du die datengetriebene Transformation unseres Systemlandschaft voran. Du gehst Brücken zwischen ERP, CRM und weiteren Systemen, orchestrierst komplexe Datenflüsse und schaffst skalierbare Datenwege. Mit Fokus auf Echtzeitdaten nutzt du Technologien wie Apache Flink, um operative Analysen und datengetriebene Prozesse zu ermöglichen. Du arbeitest eng mit cross-funktionalen Teams und gestaltest die Plattform aktiv mit.
Leistungen / Benefits
Unbefristete Festanstellung
30 Tage Urlaub
Freizeitausgleichstage
Sonderurlaub
Weiterbildungsmöglichkeiten
Flexibles Arbeiten und mobiles Arbeiten
Verantwortungsbereiche
Entwurf und Optimierung von Datenarchitekturen
Design von ETL- und Integrationsprozessen zur Verbindung verschiedener Systeme
Orchestrierung von Datenflüssen und Sicherstellung reibungsloser Informationsaustausch
Implementation von Echtzeit- bzw. Streaming-Verarbeitung (z. B. Apache Flink) für operative Analysen
Modellierung von Datenstrukturen und Nutzung als Grundlage für Insights
Aufbau/Data-Warehouse-Strategien inklusive Data Lake/Lakehouse-Konzepte
Unterstützung CI/CD-gestützter Datenpipelines und Workflow-Orchestrierung (idealerweise Apache Airflow)
Kenntnisse in MSSQL und Datenbanktechnologien
Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Ableitung von Anforderungen und Lösungen
Zentrale Anforderungen
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Datenwissenschaft oder vergleichbare Qualifikation
Erfahrung in Gestaltung/Optimierung von Datenarchitekturen oder als Data Architect/Data Engineer/Integration Engineer/DevOps Engineer
Fundierte MSSQL-Kenntnisse sowie ETL-Kompetenz
Erfahrung mit Datenmodellierung und Datenintegration
Behandlung komplexer Datenprobleme mit humorvollem, lösungsorientiertem Ansatz
Erfahrung mit Workflow-Orchestrierung (idealerweise Apache Airflow) und CI/CD
Kenntnisse in Streaming-/Event-Processing-Architekturen (Apache Flink, Kafka)
Grundverständnis moderner Data-Platform-Konzepte (Data Lake, Lakehouse, Batch- & Streaming-Verarbeitung)
Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
Humor und positive Grundhaltung
Lösungsorientierte Problemlösung
Teamfähigkeit und interdisziplinäre Zusammenarbeit