Data Analyst (Sber Process Mining)

Sber Process Mining – система интеллектуального анализа бизнес-процессов от Сбера. Система позволяет на основе данных из информационных систем компаний делать автоматизированную аналитику с применением AI и BI инструментов. Process Mining позволяет обнаружить «узкие места» в бизнес-процессах, выявлять недобросовестные практики и потенциал к повышению эффективности процессов, росту прибыли компании и удовлетворенности клиентов. Перед нашей командой стоит амбициозная задача по организации автоматизированного мониторинга эффективности широкого спектра процессов Банка. Мы ищем в команду младшего аналитика данных, который будет осуществлять поддержку проектов по анализу бизнес-процессов в части выгрузки и обработки данных, а также проводить базовый анализ бизнес-процессов.* осуществлять сбор, исследование и анализ информации путем работы с базами данных и системами отчетности * разрабатывать дашборды с результатами анализа в инструменте Process Mining, определять их наполнение в части набора визуализаций и метрик, давать предложения по методологии * осуществлять поиск возможностей оптимизации бизнес-процессов на основе построенных визуализаций * проводить аналитику ad-hoc по запросам пользователей и бизнес-аналитиков * выстраивать эффективное взаимодействие со смежными командами, в том числе с командами-поставщиками данных * формировать требования к проверке и улучшению качества данных, к доработкам инструмента Process Mining, участвовать в приемке созданных решений * документирование технических процессов, включая методологию, сценарии обработки данных и ведение страниц Confluence.* образование: высшее (техническое, физико-математическое, экономическое). * опыт работы с большими объемами данных, включая базы данных GreenPlum, Hadoop * свободное владение MS Excel, включая формулы массива и сводные таблицы * 2 года релевантного опыта работы в роли аналитика данных * владение языками программирования SQL и Python * навыки работы с BI системами (MS Power BI, Qlik Sense, Tableau) * знание принципов организации хранения и обработки больших массивов данных * понимание основ машинного обучения и инструментов искусственного интеллекта (желательно) * опыт работы с ИИ-инструментами * знание бизнес-процессов в банковской сфере (желательно).* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.