Data analyst

Наша команда развивает пользовательские сценарии и персонализацию предложений в Диалоговых каналах банка. Наша цель — объединение канальных сценариев взаимодействия с клиентом в единый омниканальный процесс, создание решений, которые помогут клиенту закрыть его потребности с помощью продуктов и сервисов экосистемы Сбера, персонализируют клиентский опыт и оптимизируют бизнес-процессы. Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!* вести продуктовую аналитику: формулировать и отслеживать метрики успеха, анализировать воронки, проводить A/B-тесты и оценивать влияние изменений на ключевые показатели * анализировать данные по клиентам и кампаниям * проводить исследование новых источников данных для улучшения качества персонализации предложений * участвовать в разработке стратегии развития продукта, определять приоритетные направлений для исследований * готовить Ad-Hoc отчеты, консультировать смежные команды * унифицировать, автоматизировать и развивать аналитические процессы команды.* опыт работы в качестве DA/BA от 2 лет * Уверенное знание SQL (оконные функции, умение читать план запроса и т.д.) * опыт использования Python для аналитики (библиотеки - pandas/ numpy/ matplotlib/ seaborn) * умение презентовать результаты своих исследований и объяснять сложные вещи простыми словами * умение проектировать эксперименты и интерпретировать результаты; * знание основ статистики (методология оценки A/B-тестов, проверка гипотез) * навыки анализа большого массива данных. **Преимуществом будет:** * опыт работы в BI инструментами (Tableau, Qlik и др.) * опыт работы с BigData-стеком (Hadoop, Spark, Hive), умение строить и оптимизировать пайплайны обработки больших данных * аналитическое мышление и умение систематизировать информацию; * проактивность и самостоятельность в решении задач * умение работать со смежными командами, отстаивать интересы по своим задачам и место в бэклоге, контролировать выполнение поставленных задач * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.* офисный формат работы, адрес офиса Кутузовский проспект 32 к 1 * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.