Data Analyst

Наш клієнт, Growe, провідна консалтингова компанія та група сервісів у сфері iGaming і розваг. Вони створюють стратегії, що працюють, та рішення, які масштабуються.

Ідеально для тих, хто прагне:
Аналізувати поведінку гравців протягом усієї воронки продажів: реєстрація, перший депозит, утримання, повторна активація, відтік – та перетворювати результати на практичні рекомендації щодо продуктів;
Проектувати, проводити та інтерпретувати A/B-тести та квазіексперименти, керувати методологією вимірювання впливу функцій;
Створювати та підтримувати когортні аналізи (LTV, криві утримання, окупність) для підтримки рішень щодо продуктів та інвестицій;
Визначати, контролювати KPI та дерева метрик продукту, перевіряти метрики, які не відображають реальної бізнес-цінності;
Співпрацювати з менеджерами продуктів, щоб визначити пріоритети дорожньої карти на основі очікуваного впливу, а не інтуїції;
Розробляти самообслуговувані інформаційні панелі (Tableau) та джерела даних, щоб допомогти зацікавленим сторонам відповідати на рутинні запитання без залучення аналітиків;
Досліджувати аномалії в ключових метриках та чітко повідомляти першопричини нетехнічній аудиторії;
Підтримувати культуру ретельної, чесної аналітики: документувати припущення, кількісно визначати невизначеність та відмічати, коли дані не можуть відповісти на запитання;
Розвивати впровадження веб-аналітики та якості даних: плани відстеження, таксономія подій, управління тегами (GTM) та перевірка нових релізів відстеження.

Досвід, який стане твоєю перевагою:
2+ роки в продуктовій/веб або Data-аналітиці;
Практичний досвід роботи з платформами веб-аналітики (GA4, Amplitude, Mixpanel або подібними), включаючи розробку та впровадження відстеження подій, а не лише використання звітів;
Досвід роботи з iGaming або іншою високочастотною B2C-сферою (фінтех, ігри, електронна комерція) буде перевагою;
Знання Google Tag Manager або порівнянної системи керування тегами та здатність читати специфікації dataLayer та налагоджувати проблеми відстеження;
Поглиблені знання SQL - віконні функції, CTE, великі набори даних (Athena або подібна є перевагою);
Знання статистики: перевірка гіпотез, довірчі інтервали, статистична потужність, поширені помилки експериментів (передній перегляд, упередженість вибору, упередженість когортної зрілості);
Досвід роботи з аналізом воронки продажів, когортним аналізом, LTV та моделюванням утримання;
Вміння працювати з інструментом бізнес-аналітики (бажано Tableau), включаючи розробку джерел даних;
Розуміння моделей атрибуції та їх обмежень;
Python або R для ad-hoc аналізу буде перевагою (pandas, підгонка кривої, аналіз виживання);
Англійська мова на рівні Intermediate та вище.

Ми цінуємо:
Бізнес-мислення: ви починаєте з рішення, яке потрібно прийняти, а не з даних, які випадково доступні;
End-to-end мислення: ви природно пов'язуєте налаштування цільової сторінки з її впливом на депозити та LTV, а не оптимізуєте кожен етап окремо;
Інтелектуальна чесність: ви кажете «дані цього не підтверджують», навіть коли аудиторія хоче іншої відповіді, і ви кількісно оцінюєте, наскільки ви насправді впевнені;
Увага до якості даних: ви ставитеся до несправного відстеження як до інциденту першочергового рівня, оскільки від нього залежить кожен подальший аналіз;
Відповідальність: ви стежите за питанням від сирої події до бізнес-рішення, не чекаючи ідеально визначеного завдання.

Наші клієнти пропонують конкурентні переваги для підтримки вашого професійного та особистого зростання, зокрема:
Орієнтація на здоров’я та добробут;
Глобальне медичне страхування;
Можливості для зростання;
Програми бенефітів (компенсація спорту / стоматології / психолога тощо);
Бонуси за досягнення результатів;
Динамічне робоче середовище.

English version:

Our client, Growe, is a leading business advisory and services group in iGaming and Entertainment. Сreators of strategies that work and solutions that scale.

Perfect for those who aim to:
Analyze player behavior across the full funnel: registration, first deposit, retention, reactivation, churn - and translate findings into actionable product recommendations;
Design, run, interpret A/B tests and quasi-experiments, handle the methodology for measuring feature impact;
Build and maintain cohort-based analyses (LTV, retention curves, payback) to support product and investment decisions;
Define, validate, and monitor product KPIs and metric trees, challenge metrics that don't reflect real business value;
Partner with product managers to prioritize the roadmap based on expected impact, not intuition;
Develop self-service dashboards (Tableau) and datasources to help stakeholders answer routine questions without analyst involvement;
Investigate anomalies in key metrics and communicate root causes clearly to non-technical audiences;
Maintain culture of rigorous, honest analytics: document assumptions, quantify uncertainty, and flag when data can't answer the question;
Own web analytics implementation and data quality: tracking plans, event taxonomy, tag management (GTM), and validation of new tracking releases.

Experience you’ll need to bring:
2+ years in product or web analytics;
Hands-on experience with web analytics platforms (GA4, Amplitude, Mixpanel, or similar), including event design and tracking implementation, not just report consumption;
Experience with iGaming, or another high-frequency B2C domain (fintech, gaming, e-commerce) will be a plus;
Working knowledge of Google Tag Manager or a comparable tag management system and ability to read dataLayer specs and debug tracking issues;
Strong SQL - window functions, CTEs, large datasets (Athena or similar is a plus);
Solid grounding in statistics: hypothesis testing, confidence intervals, statistical power, common experiment pitfalls (peeking, selection bias, cohort-maturity bias);
Experience with funnel analysis, cohort analysis, LTV and retention modeling;
Proficiency with a BI tool (Tableau preferred), including data source design;
Understanding of attribution models and their limitations;
Python or R for ad-hoc analysis is a plus (pandas, curve fitting, survival analysis);
English at Intermediate level and higher.

It's a perfect match if you have those personal features:
Business first mindset: you start from the decision that needs to be made, not from the data that happens to be available;
End-to-end thinking: you naturally connect a landing page tweak to its downstream effect on deposits and LTV, rather than optimizing each stage in isolation;
Intellectual honesty: you say "the data doesn't support this" even when the room wants a different answer, and you quantify how confident you actually are;
Attention to data quality: you treat broken tracking as a first-priority incident, because every analysis downstream depends on it;
Ownership: you follow a question from raw event to business decision without waiting for a perfectly specified task.

Our clients offer competitive benefits to support your professional and personal growth, including:
Health & Wellness Focus;
Global Medical Coverage;
Growth Opportunities;
Benefits Programs (compensation for the gym/stomatology/psychological service & etc.);
Performance-Driven Rewards;
Dynamic Work Environment.